معرفي و ارزيابي سيستم هوشمند باكتري زدايي از صفحه كليد دستگاه هاي خودپرداز

Bactericide ATM\ʹs keyboard intelligent systems

زمينه و هدف: آلوده بودن صفحه كليد دستگاه های خودپرداز بانكی و مراجعه فراوان كاربران به آن ها، باعث انتقال باكتری ها به انسان می شود. بنابراين از بين بردن اين باكتری ها نقش مهمی در سلامتی انسان دارد. اين مطالعه با هدف معرفی و ارزيابی يك سيستم هوشمند باكتری زدايی از صفحه كليد دستگاه های خودپرداز انجام شد. روش بررسی: در اين مطالعه تجربی يك سيستم هوشمند ساخته شد كه بر اساس خاصيت باكتری كشی پرتوهای فرابنفش عمل می كند. قبل از ارزيابی سيستم هوشمند، نمونه برداری از صفحه كليدها انجام و تعداد باكتری اشريشيا كلی به عنوان گروه شاهد در نظر گرفته شد. قابليت فعال شدن خودكار سيستم (پرتودهی يا قطع پرتودهی) بر اساس تعداد مراجعه كاربران، گذشت زمان و قطع تابش در زمان مراجعه كاربر بررسی شد. پس از تابش به مدت 5، 10، 15 و 20 ثانيه از فاصله 10 سانتی متری به صفحه كليد آلوده، مجدداً نمونه برداری صورت گرفت و پس از كشت باكتری ها، شمارش انجام و تعداد باكتری اشريشيا كلی با گروه شاهد مقايسه شد. يافته ها: بررسی عملكردهای مختلف سيستم نشان داد كه پرتودهی (يا قطع پرتودهی) بر اساس موارد تعريف شده برای آن، به صورت خودكار انجام می شود. آزمايش های باكتريولوژيكی نشان داد كه با تابش پرتو، تعداد باكتری ها به كمتر از يك درصد می رسد و در همه موارد تعداد باكتری زنده مانده با گروه شاهد تفاوت معنی داری نشان می دهد (05/0>P). نتيجه گيری: يكی از روش های مرسوم كاهش آلودگی از صفحه كليد دستگاه های خودپرداز تميز نمودن دوره ای آن ها با مواد ضد عفونی كننده است كه در دراز مدت روشی پرهزينه می باشد. سيستم هوشمند طراحی شده در مطالعه حاضر راهكار مناسبی برای كاهش آلودگی از صفحه كليد اين دستگاه ها می باشد.

Background and aims: Contamination from the ATMʹs keyboards and very much users of them cause the bacterial transfer to human. So, destroying these bacteria has an important role in human health. The aim of the present study was to introduce an intelligent system which can reduce bacterial contamination from the ATMʹs keyboards. Methods: In this experimental study, a prototype of an intelligent system was made based on the bactericide effect of the ultra violet (UV)-ray. Before assessing this intelligent system, a sampling of ATM keyboard performed and the number of Escherichia coli bacteria considered for control group. The ability of the system was examined in order to test whether it works based on the number of referrers, and automatic UV-radiation (cut-of DUf). In addition, after UV-radiation for 5-20sec from 10cm, to an Escherichia coli infected ATM keyboard; a seri of bacteriological experiments were performed. Results: The examination of different functions showed that UV-radiation (cut-of DUf) is performing based on identified cases for it automatically. The bacteriological experiments revealed that the system reduced the percentage of the bacteria to less than 1%. Significant differences were found comparing the survived bacteria with the control group (P<0.05). Conclusion: One of the conventional methods for cleaning the contamination of the ATMʹs keyboards is using antibacterial materials, which is an expensive procedure. The presented prototype is an intelligent system which reduces bacterial contamination of the ATMʹs keyboards.