تعيين اندازه بهينه سيستم تركيبي، فتوولتاييك/ باد/ باتري با استفاده از الگوريتم انبوه ذرات با عامل انقباض

Optimal Size of Hybrid System, Photovoltaic/Wind/Batteries Using Particle Swarm with Constriction Factor Algorithm

در اين مقاله، يك سيستم تركيبي فتوولتاييك، بادي با ذخيره‌ساز باتري به‌منظور تامين يك الگوي بار نمونه مستقل از شبكه طراحي مي‌شود. هدف از اين طراحي، تامين انرژي مورد نياز و كمينه‌سازي هزينه كل توليد در طول عمر سيستم است. به همين دليل، با استفاده از الگوريتم جديدي تحت عنوان الگوريتم بهينه‌سازي انبوه ذرات با عامل انقباض كه داراي ويژگي‌هايي از قبيل سرعت همگرايي بالا و توانايي جست‌وجوي بيشتر فضاي جست‌وجوست، اندازه بهينه اين منابع تعيين و تابع هزينه كمينه مي‌شود. اندازه بهينه اجزاي اين سيستم در شرايط مختلف عملكرد با اطلاعات واقعي بار و هواشناسي يكي از مناطق جنوبي (شهر رفسنجان) و شمال غرب (شهر نمين) و شمال شرق (شهر داورزن) ايران مورد بررسي قرار گرفته مي‌شود. در نهايت، نتايج نشان مي‌دهد كه الگوريتم ذكرشده قدرتمند‌تر از الگوريتم انبوه ذرات و جست‌وجوي ممنوع است.

In this paper, a (photovoltaic-wind-battery) hybrid system is designed to provide a network-independent pattern. The purpose of this paper is to provide the necessary energy and minimize production total costs over the life of the system. By using a new algorithm called "particle swarm optimization algorithm with constriction factor", which has advantages like high convergence speed, the optimal size and minimum cost of these resources are determined. The system’s components optimal size has been studied under various operating conditions using real-time information and meteorological data of one of Iran’s Southern, North West and North East regions. The results show that the "particle swarm optimization algorithm with constriction factor" is more efficient than the "particle swarm optimization algorithm" and ʹʹtabu searchʹʹ.