بررسي شبكه هم‌تاليفي مجلات علمي پژوهشي فارسي حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسي

Co-authorship Network in Scientific Knowledge and Information Science Persian Journals

هدف: هدف از انجام اين پژوهش، ترسيم شبكه هم‌تاليفي نويسندگان فصلنامه‌هاي علمي و پژوهشي (781 مقاله) حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسي، شناسايي مهم‌ترين نويسندگان، و بررسي انسجام شبكه‌اي است. روش: پژوهش حاضر از نوع علم‌سنجي است و با رويكرد تحليل شبكه اجتماعي انجام شده است. در اين پژوهش از شاخص‌هاي تحليل شبكه اجتماعي نظير درجه همكاري، شاخص همكاري، اندازه گره، مركزيت درجه‌اي، مركزيت بينابيني، مركزيت بردار ويژه، و نظاير آن استفاده شده و به‎منظور تحليل داده‌هاي گرد آمده، نرم‌افزار NodXL به كار رفته است. مقالات بررسي شده مربوط به سال 1387 تا تابستان 1392 است. يافته‌ها: در ميان چهار مجله مورد بررسي بالاترين شاخص همكاري به فصلنامه پردازش و مديريت اطلاعات و بالاترين درجه همكاري نيز به طور مشترك به فصلنامه پردازش و مديريت اطلاعات و فصلنامه تحقيقات اطلاع‌رساني و كتابخانه‌هاي عمومي اختصاص دارد. غلامرضا فدايي، محمد حسن‌زاده، و فريبرز درودي به ترتيب داراي بيشترين تاليفات در اين مدت زماني بوده‌اند. الگوي هم‌تاليفي نويسندگان، دو نويسنده بوده است. در مجموع با بررسي چگالي به دست آمده از شبكه و پايين بودن آن مي‌توان گفت كه روابط هم‌تاليفي زياد و انسجام قابل توجهي بين نويسندگان حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسي وجود ندارد. اصالت/ارزش: بيشتر پژوهش‌هايي كه در حوزه علم‌سنجي و هم‌تاليفي انجام شده‎اند، به بررسي مقالات منتشر شده ايرانيان در بانك اطلاعاتي وب‌آوساينس پرداخته است. بررسي شبكه هم‌تاليفي نويسندگان حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسي مي‌تواند الگوي پيشرفت علمي آينده را ترسيم، و برجسته‌ترين و كليدي‌ترين نويسندگان اين حوزه را به‎منظور انجام پژوهش‌هاي مرتبط شناسايي كند.

Purpose: the aim of this research is to design co-authorship network among Knowledge and Information science Persian Journals and to know the most important authors in the time period from 2008 to 2013. Moreover, in this article, co-authorship patterns and network integrity is measured. Methodology: We used scientometric tools and methods and some of the most important social network indexes such as Collaborative Index, degree of Collaboration, Collaboration Coefficient, Degree Centrality, Between Centrality, and Eigenvector Centrality for the fulfilment of this research. Nodexl software was used to analyse data. Findings: The results show that the most important Collaboration Index is related to Processing and Information management journal and the highest Degree of Collaboration belonged to journal of Information Science and Public Libraries and Processing and Information management journal. Moreover, the most important authors with the highest degree are included Gholamreza Fadaei, Mohammad Hasanzade and Fariborz Doroudi. Originality/value: Until now, most of the researchers investigated Iranian articles on Web of Science not local Scientific Databases of Journals. Moreover, it introduce the most significant and outstanding authors with wide range of inclusion in knowledge and information science.