ارايه و اعتبارسنجي مدل سنجش تعامل پذيري در روابط بين سازماني (مطالعه موردي: شركتهاي توليدي مستقر در استان قزوين)

An Interoperability Measurement Model in Inter Organizational Relationships (Case Study: Manufacturing Firms Located in Qazvin Province)

همكاري شركتهاي فعال در صنايع توليدي به دلايل مختلف اجتنابناپذير است. اما اين مشاركت همواره با توفيق لازم همراه نيست. يكي از مهمترين دلايل اين امر عدم تعاملپذيري ميان آنها است. تعاملپذيري در سطوح مختلف مطرح ميشود و شامل شاخصهاي مختلفي است. در ابتدا تعاملپذيري بيشتر در زمينه فناوريهاي اطلاعاتي مطرح بود اما امروزه از ديدگاههاي سازماني و مديريتي هم مورد بحث است. در اين پژوهش، مدلي براي سنجش تعاملپذيري ارايه شده كه شامل چهار عامل تعاملپذيري سيستمهاي اطلاعاتي و ارتباطي، تعاملپذيري سازماني، تعاملپذيري فرهنگي و تعاملپذيري شبكه همكاري و 17 متغير است. اين مدل با استفاده از دادههايي از صنايع توليدي فعال در استان قزوين و به كمك تحليل عاملي تاييدي مرتبه دوم با استفاده از نرمافزار ليزرل تحليل شد. نتايج مطالعه نشان ميدهد تمام شاخصهاي شناساييشده، رابطه معناداري با عوامل موردنظر دارند. همچنين، بعد از اصلاحات جزيي، مدل موردنظر تناسب خوبي با دادهها داشته و پايايي مدل با استفاده از روش پايايي تركيبي محاسبه و نسبتاً خوب تشخيص داده شد.

Collaboration between firms that are operating in manufacturing industries is inevitable for various reasons. Nevertheless, this partnership is not always successful. One of the most important reasons for this is the lack of interoperability between them. Interoperability is discussed at different levels and several indicators are included. In the past, interoperability has been discussed greatly in the field of information technologies, but now it is also discussed from organizational and management perspectives. In this paper, a model to assess interoperability, which includes four factors including information and communication systems interoperability, organizational interoperability, cultural interoperability, and collaboration network interoperability with 17 variables is presented. This model was analyzed using data from manufacturing industries in Qazvin province using second order confirmatory factor analysis and LISREL program. The results show that the identified parameters are significantly relevant to their factors. In addition, after minor modifications, the model has a good fit with the data. The reliability of the model is calculated using composite relatively which represet good reliability.