پيش بيني انتخاب حسابرس مستقل در شركتهاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش هاي داده كاوي الگوريتم هاي هيوريستيك

Prediction of auditorʹʹs selectoin by using Heuristic Algoritms in Tehran Stock Exchange

هدف از اين پژوهش پيش بيني انتخاب حسابرس مستقل در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوريتم هاي هيوريستيك مي باشد. جامعه ي آماري اين پژوهش شامل تمام شركت هاي پذيرفته شده در بورس تهران از ابتداي سال 1384 تا پايان سال 1389 و نمونه آن تعداد 570 داده متشكل از 95 شركت براي 6 سال متوالي مي باشد. اطلاعات مالي شركت هاي نمونه از طريق تركيب الگوريتم حركت پرندگان (به منظور تعيين مولفه هاي تاثيرگذار براي پيش بيني انتخاب حسابرس مستقل براي هر كدام از الگوريتم ها) با هر كدام از الگوريتم هاي رقابت استعماري، شبكه عصبي چند لايه پرسپترون، الگوريتم تبريد شبيه سازي شده، به منظور پيش بيني انتخاب حسابرس مستقل مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. نتايج نشان مي دهد كه متغيرهاي كل دارايي ها، دارايي هاي جاري، حسابهاي دريافتني و سرمايه در گردش در تمامي الگوريتم هاي پژوهش در تعيين نوع حسابرس با اهميت هستند. درحاليكه متغيرهاي كل بدهي ها و حق الزحمه حسابرسي در هيچيك از الگوريتم ها به عنوان معياري جهت تشخيص نوع حسابرس انتخابي شناسايي نشدند. همچنين نتايج نشان مي دهد كه متغيرهاي سود ناخالص، حق الزحمه غير حسابرسي، نسبت جاري، نسبت بدهي، درجه اهرمي و سرمايه در دو الگوريتم از سه الگوريتم استفاده شده در تعيين نوع حسابرس با اهميت شناسايي شدند.

The aim of this study is to predict the independent auditor selected by the Tehran Stock Exchange using the Heuristic Algoritms. The statistical research community includes all companies listed in Tehran Stock Exchange from 2005 until 2010 and the sample is 570 data from 95 corporations for six consecutive years. Data set in the hybrid model algorithm Particle Swarm Optimization with Imperialist Competitive, Artificial Neural networks Multi layered Perceptron and Simulated Annealing Algorithms for prediction of auditorʹs selection. The results show that all of algorithms determined total assets, current assets, account recivable and work in capital are important in auditorʹs selection. Other findings show that total debt and audit fee not important for auditorʹs selection. Other results show that non-audit fee, current rate, debt rate, leverage rate and capital in 2 of 3 algorithms are important in auditorʹs selection.