ارايه مدل ساختاري پيش بيني ابعاد فرسودگي شغلي براساس كيفيت زندگي كاري، تعهد سازماني و مديريت دانش مديران دانشگاه آزاد اسلامي منطقه يك

A Structural Model to Predict Job Burnout Based on Quality of Work Life, Organizational Commitment and Knowledge Management

هدف پژوهش حاضر ارايه ي مدل ساختاري پيش بيني ابعاد فرسودگي شغلي مديران دانشگاه آزاد منطقه يك براساس كيفيت زندگي كاري، تعهد سازماني و مديريت دانش است. جامعه ي آماري مورد بررسي اين تحقيق شامل 660 نفر از مديران دانشگاه آزاد اسلامي منطقه يك بود كه با روش نمونه گيري تصادفي خوشه اي و با استفاده از جدول مورگان تعداد 250 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شد. براي جمع آوري داده هاي تحقيق از سه پرسشنامه ي فرسودگي شغلي، كيفيت زندگي كاري، تعهد سازماني و مديريت دانش استفاده گرديد كه با استفاده از ضريب آلفاي كرونباخ پايايي تمامي پرسشنامه ها محاسبه گرديد. نتايج ضريب همبستگي، رگرسيون چند متغيره و تحليل مسير نشان داد كه 1- بين كيفيت زندگي كاري و دو بعد فرسودگي شغلي(خستگي عاطفي و مسخ شخصيت) رابطه ي منفي و معني دار وجود دارد و كيفيت زندگي كاري به ترتيب متغيرهاي خستگي عاطفي و مسخ شخصيت را پيش بيني نمود. 2- تعهد سازماني تنها قادر به پيش بيني عملكرد فردي در فرسودگي شغلي مديران بود. 3- مديريت دانش قادر به پيش بيني ابعاد فرسودگي شغلي نبود؛ به جز بعد عملكرد فردي كه يك رابطه ي مثبت و مستقيمي با مديريت دانش را نشان داده و بالاخره مدل مورد تاييد قرار گرفت.

The purpose of this survey was to exam a structural model for predicting Job burnout in higher education managers based on quality of work life, organizational commitment and knowledge management. The participants were 660 managers at Islamic Azad University, District One with cluster sampling using Morgan Table 250 participants were chosen as the sample. Four questionnaires were used: job burnout , the quality of work life, organizational commitment and the knowledge management. The reliability of all the four questionnaires were calculated. The findings revealed that: the quality of work life and two job burnout dimensions (emotional burnout and personal accomplishment) has negative significant relationship, organizational commitment predicts performance of individual managers job burnout significantly.