ميزان موفقيت وظايف كاربري در پيوند با خانواده‌هاي كتابشناختي مبتني بر الگوي مفهومي اف.آر.بي.آر. در نرم‌افزارهاي كتابخانه‌اي

Evaluating the success of user tasks associated with bibliographic families based on FRBR conceptual model in library software

هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان بهبود نتایج جستجوی كاربران عادی و متخصص موضوعی با استفاده از خانواده‌های كتابشناختی مبتنی بر الگوی ملزومات كاركردی پیشینه‌های كتابشناختی (اف.آر.بی.آر.) در دو نرم‌افزار كتابخانه‌ای یكی با امكان محدود كردن نتایج جستجو   براساس براساس خانواده‌های كتابشناختی و دیگری بدون این امكان انجام شده است. روش/ رویكرد پژوهش: میزان موفقیت كاربران به‌روش تجربی از طریق پایگاه آزمایشی محقق‌ساخته پژوهشگر‌ساخته در مورد اعضای دو خانواده كتابشناختی "بوستان سعدی" و "رباعیات خیام" با استفاده از مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و تجربه كاربران در دو نرم‌افزار كتابخانه‌ای سیمرغ و رسا مورد وارسی و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: میزان موفقیت نرم‌افزار سیمرغ در پشتیبانی از چهار وظیفه كاربری (یافتن، شناسایی، انتخاب، و دسترسی) به بیان‌هایی از خانواده كتابشناختی "بوستان سعدی" و "رباعیات خیام" برمبنای نظرات دو گروه كاربران متخصص و عادی بیش از نرم‌افزار رسا بود. نتیجه‌گیری: هر دو نرم‌افزار رسا و سیمرغ می‌توانند با اصلاح صفحات جستجو امكانات بیشتری را برای پشتیبانی از وظایف كاربری در اختیار كاربران قرار دهند.

Purpose:  The purpose of this research is to improve the usersʹ (general and experts in the field of Persian literature) search results using bibliographic families based on Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR) in two library software, one having bibliographic family search limitation feature and another fail to have this. Methodology: Experimental method is used to evaluate userʹs success through a self-designed experimental database about the members of the two bibliographic families of Sa’di’s “Bostan” and Khayyamʹs "Rubaiyat" by conducting semi-structured interviews and observing user’s information seeking behaviors in two library software (Simorgh and Rasa) as well as completing checklist. Results: According to the results Simorgh software success rate succeeded Rasa in supporting the four user tasks (finding, identifying, selecting and obtaining). Conclusion: Both Simorgh and Rasa library software can improve their search features by supporting user tasks.