ارزيابي رابط كاربر وب‌سايت‌هاي ناشران دانشگاهي ايران با تاكيد بر شاخص‌هاي تجارت الكترونيكي مدل B2C

Assessment web interface with an emphasis on indicators of academic publishers of e-commerce B2C model

هدف اين پژوهش، بررسي و ارزشيابي "رابط كاربر وب‌سايت ناشران دانشگاهي كشور" بر اساس سه شاخص اصلي در مدل B2C تجارت الكترونيكي شامل جاذبه ظاهري، تقويت ساختار و تداوم است كه از نوع پيمايشي بوده و به شيوه "ارزيابي مكاشفه‌اي" انجام پذيرفته است. جامعه آماري مورد بررسي را رابط كاربري 90 وب‌سايت ناشران دانشگاهي تشكيل مي‌دهند و ابزار گردآوري اطلاعات، سياهه وارسي محقق ساخته‌اي است كه بر مبناي شاخص‌هاي تجارت الكترونيكي مدل B2C و با الهام از مدل و مولفه‌هاي ارزيابي رابط كاربري نيلسن (1993) در سه بخش "معيارها و مولفه‌هاي جاذبه ظاهري، تقويت ساختار و تداوم (اعتماد)" تهيه شده است. يافته‌هاي پژوهش نشان داد عليرغم تاييد فرضيه‌هاي تاثير شاخص‌هاي جاذبه ظاهري، تقويت ساختار و تداوم (اعتماد) در رابط كاربر وب‌سايت ناشران بر كشش و ترغيب و مراجعه مجدد مخاطبين (در قالب پيوندهاي دريافتي از ساير سايت‌ها و تعداد مراجعين (ترافيك) وب‌سايت)، تعداد محدودي از وب‌سايت‌هاي جامعه آماري، در استفاده از اين ويژگي‌ها، موفق عمل كرده‌اند؛ به‌طوري‌كه ميانگين اكثر وب‌سايت‌هاي مورد بررسي در بسياري از مولفه‌هاي مربوطه از حد متوسط پايين‌تر و در حد نسبتاً ضعيف بوده است.

The purpose of this study was to evaluate the interface of Iranian academic publishers’ websites based on the B2C ecommerce model indicators including attraction, build-up and continuance. The present study is a survey method which was conducted through Heuristic Evaluation. The research population consisted of the interface of 90 academic publishers’ websites. the research data gathering tool was a researcher- made checklist prepared based on B2C ecommerce model indicators and inspired by Nielsen’s interface components model (1993). Thr research findings showed that despite the confirmation of research hypothysis stating the impact of three B2C indicators (attraction, build-up and continuance) in the websites interfaces on the revisiting of audience (in the form of links from other websites and the number of website clients (traffic)). few websites of the population have been successful in using of these features so that the means of most of the examined websites in using many of the related components were lower than average and have been relatively weak.