بررسي كارآيي الگوريتم SIFT در تشخيص اثرانگشت پنهان شده در تراكنش هاي تجارت الكترونيك

Evaluating Performance of SIFT Algorithm in Detection of the Hidden Fingerprint in E-Commerce Transactions

جارت الكترونيك نتيجه گسترش و جهاني شدن فناوري اطلاعات،‏ در تمام عرصه‌هاي زندگي بشري است. حفظ امنيت داده‌ها و حريم خصوصي افراد،‏ نقش مهمي در تقويت تجارت الكترونيك ايفا مي‌كنند. فناوري بيومتريك،‏ به عنوان راه‌حلي براي تصديق هويت افراد در تراكنش‌هاي تجارت الكترونيك به كار مي‌رود. اما سرقت اطلاعات بيومتريك به عنوان مسيله چالش برانگيز،‏ مطرح است. ارسال داده محرمانه به همراه اثرانگشت،‏ مي‌تواند از چنين وضعيتي خودداري كند. در اين مقاله ابتدا به كمك رمزنگاري RSA و ديفي-هلمن،‏ داده محرمانه،‏ رمز شده و در تصوير اثرانگشت،‏ پنهان‌نگاري شده است. سپس با به‌كارگيري الگوريتم SIFT،‏ به استخراج نقاط متناظر در دو مجموعه داده تصاوير اثرانگشت حاصل از پنهان‌نگاري و تصوير اوليه،‏ خواهيم پرداخت تا ميزان كارايي اين توصيفگر در تطابق اثرانگشت بررسي گردد. نتايج نشان داده‌اند كه الگوريتم SIFT ،‏ به ترتيب به ميزان 88‎/23 درصد و 96‎/15 درصد تطابق صحيح،‏ داشته است. بنابراين با پنهان‌نگاري داده محرمانه در اثرانگشت،‏ علاوه بر اينكه دسترسي افراد مجاز به اطلاعات بيومتريك فراهم مي‌شود،‏ كيفيت تصاوير مربوطه نيز تغيير چنداني نخواهد كرد.

E-commerce is outcome of the development and globalization of information technology in all areas of human life. Data security and privacy play an important role in e-commerce. Biometric technology as a solution can be used for authentication in e-commerce transactions. But the theft of biometric information such as fingerprint is a challenging problem. Sending a confidential data with the fingerprint image can avoid this situation. In this paper, the RSA algorithm and the Diffie-Helman algorithm are used to encrypt the confidential data. Then the encrypted date is hidden in a fingerprint image. SIFT algorithm is applied to extract corresponding points in the two data sets from the original images and Stego image (already information embedded image) and performance of this descriptor in fingerprint matching is investigated. Results showed the SIFT algorithm matched 88.23% and 96.15%, by applying the RSA algorithm and Diffie-Helman algorithm, respectively. Therefore, the steganography of a confidential data in the fingerprint image provides access of the authorized people to biometric information and the quality of fingerprint image does not change.