تاثير فرآيندهاي ورود تجهيز در قابليت اطمينان شبكه هاي توزيع برق

Effect of Processes of Component Inserting in Reliability of Electrical Distribution Networks

:اطلاعات تجهيزات شبكه، اهميت زيادي در تصميم گيري مديريت دارايي دارد. اين داده ها بايستي بعنوان ورودي به فرآيندهاي تصميم گيري مديريت دارايي به تصميم گيران شركت برق ارايه شوند. با استخراج و تهيه اطلاعات مورد نياز، تحليل و ارزيابي امكان پذير خواهد بود. از طرف ديگر، براي مديريت كارا و اقتصادي از نظر قابليت اطمينان، تحليل نرخ خرابي براي تعيين ماهيت خطا در تجهيز از وظايف مهم مدير دارايي است. نرخ خرابي تجهيزات از طريق داده هاي جمع آوري شده در فرآيند مديريت خاموشي كه معمولاً در پايگاه داده هاي حوادث شركت برق موجودند، بدست مي آيند. در اين مقاله با بررسي فرآيندهاي ورود تجهيز به سيستم توزيع، نسبت به تحليل خرابي ناشي از هر فرآيند اقدام مي شود. در اين تحليل، عوامل و زيرعوامل خرابي ناشي از هر فرآيند به كمك گروه تمركز بدست آمده و ارتباط آنها با علت اصلي خرابي به كمك روش دلفي مشخص مي گردد و با مدلسازي نرخ خرابي ناشي از هر فرآيند، دلايل خرابي ناشي از هر فرآيند مورد بررسي و تحليل قرار مي گيرد.

Information about network components is of great importance for asset management decision making. This information is needed as input for the asset management decision process to come to asset manager. To be able to extract the requested information, analysis and evaluation are needed. On the other hand, for efficient and economical asset management from reliability view point, analysis of failure rate for determination of origin of fault in component is an important task for asset manager. The failure rate of components is obtained by gathering data in outage management process that is available usually in detail in outage databases in electrical distribution. In this paper, failure analysis of process is obtained by assessment of process of component inserting in distribution system. In this analysis, failure factors and sub-factors of each process is assigned by the focus group and then relation between factors and causes of component failure is obtained by the Delphi method. Finally, reasons of process-based failure are invested by modeling of failure rate for each process.