پيش بيني تورم با استفاده از رهيافت سري هاي زماني

: امروزه، پيش بيني متغيرهاي كلان اقتصادي از جمله نرخ تورم، از اهميت ويژه اي براي سياستگذاري و برنامه‌ريزي‌هاي اقتصادي برخوردار شده است. در اين راستا در دهه‌هاي اخير، مدل هاي پيش بيني گوناگوني براي نرخ تورم مطرح شده‌اند. در اين مقاله، با استفاده از سري زماني نرخ تورم اعلام‌شده از سوي مركز آمار ايران (از اسفند 1382 تا آذر 1393)، مدل (?,?,?)ARIMA انتخاب شد. بعد از تصريح مدل، ابتدا پيش‌بيني درون نمونه اي براي نرخ تورم انجام و پس از ارزيابي نتايج با استفاده از معيار ريشه‌ي دوم ميانگين توان‌ دوم خطا?، نرخ تورم سالانه (12 ماه منتهي به ماه مورد نظر) براي ماه‌هاي دي، بهمن و اسفند 1393 پيش بيني شد. نتايج به‌دست‌آمده، نشان‌دهنده‌ي ادامه‌ي روند كاهشي نرخ تورم كه از آبان ماه 1392 شروع شده است، مي باشد.

. Forecasting of macroeconomic variables such as inflation, has a special importance for policy making planning. For this purpose, various forecasting models have developed in recent decades. In this paper based on time series approach, it is shown that the best model for inflation rate is ARIMA(2,2,3). Within-sample forecast has been done after model determination and then the inflation rate for next three months forecasted by using inflation series calculated by statistical center of Iran. The results show that the decreasing trend of inflation rate that had been started from November 2013 is continued.