بررسي ميزان هم‌پوشاني شرايط فعلي كاربري با توان پيش‌بيني شده سرزمين، مطالعه موردي: حوضه فشند

Evaluation of coverage amount of present intensity conditions with predicted country power, case study: Fashand watershed

شناسايي ميزان هم پوشاني شرايط فعلي سرزمين در يك حوزه آبخيز براي توسعه و بهره برداري بهينه و پايدار ضرورتي اجتناب ناپذيراست. در اين تحقيق، حوزه آبخيز فشند در شمال شرقي شهر هشتگرد انتخاب گرديد. ابتدا متغيرهاي مستقل براي پيش بيني توان سرزمين شناسايي شدند. سپس به كمك مطالعات ميداني و نرم افزارهاي سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS)، نقشه هاي مختلف وزني به عنوان لايه هاي اطلاعاتي تهيه و با استفاده از شاخص هم پوشاني با يك ديگر تلفيق و طبقه بندي گرديدند. در مرحله بعد، نقشه پيش بيني توان كشاورزي با نقشه شرايط فعلي سرزمين هم پوشاني و ماتريس همبستگي محاسبه شد. نتايج نشان داد كه مناطق پيش بيني شده داراي استعداد خيلي ضعيف و ضعيف را مراتع متوسط با 19.47 درصد هم پوشاني شامل مي شود و مناطق داراي استعداد متوسط براي كاربري كشاورزي 0.3 درصد انطباق را دارد و مناطق پيش بيني شده خيلي خوب و خوب براي كاربري كشاورزي با 39.7 درصد و مراتع خوب 2 درصد وكاربري مراتع فقير، 29 درصد را در بر مي گيرد. متاسفانه 994 هكتار از اراضي خيلي خوب كشاورزي به مناطق شهري تخصيص يافته كه نشان گر نبود يك برنامه جامع در اين زمينه مي باشد. پيش بيني نشان مي دهد كه 9259 هكتار از اراضي با 53.17 درصد از مساحت كل را زمين هاي خيلي خوب كشاورزي و مناطق متوسط و ضعيف و بسيار ضعيف كم تر از 23 درصد از كل حوزه فشند را شامل مي شود. در نهايت پيشنهاد مي شود كه برنامه ريزان و مروجين براي هر حوضه مدلي را بر اساس توان اكولوژيكي سرزمين و شرايط فعلي كاربري ها ارايه نموده تا نسبت به بهره برداري بهينه و به كارگيري نوع كاربري مناسب منطقه، مورد توجه قرار گيرد.

Recognition from coverage amount of country present conditions in a watershed is unavoidable necessity for optimal and permanent development and utilization. In this research, we choose Fashand watershed in north-eastern of Hashtgerd city. First have recognized independent variables to predicting country power. Then prepared various weight maps as informational layers using field studies and Geographical Information Systems (GIS), and classified and composed them together using coverage index. In next stage, coverage predicting agriculture power map with present country conditions map and calculate correlation matrix. Results showed that predicted area with much week and week talent include intermediate rangelands with 19.47 percent coverage areas with medium talent for agriculture intensity have 0.3 percent stratification. And good and very good predicted areas for agriculture intensity include 39.7 percent, good rangelands 2 percent, poor rangelands 29 percent. Unfortunately 994 Hectares of very good agriculture rascals have specialized to civic areas that shows having no comprehensive programs in this base. Prediction shows that 9259 ha of rascals with 53.17 percent of total areas include very good agriculture lands and medium, week and very week areas include less than 23 percent of total Fashand area. Finally, we suggest that programmers and propagators present a model for each area regard to ecological power of area and present intensities conditions, to have in mind area with optimal utilization and suitable intensity use.