چهار روش براورد پارامترهاي يك مدل آميخته‌ي گاوسي

مدل آميخته‌ي گاوسي پركاربرد‌ترين مدل آميخته‌ي متناهي است. خاصيت مهم اين مدل انعطاف‌پذيري آن نسبت به توزيع‌هاي پيوسته با اشكال گوناگون است. از آن‌جا كه مهم‌ترين بخش برازش يك مدل، براورد پارامترهاي آن مي‌باشد، در اين جا برآنيم تا پارامترهاي مدل آميخته‌ي گاوسي دومولفه‌اي را از طريق چهار روش براورد كنيم. ابتدا مدل آميخته‌ي گاوسي را در حالت دومولفه‌اي بيان مي‌كنيم، سپس پارامترهاي مدل را از دو روش گشتاوري و ماكسيمم درستنمايي با عنوان حل تحليلي و عددي براورد مي‌كنيم. در ادامه براورد پارامترها را با استفاده از الگوريتم EM به ‌دست آورده و در انتها نيز از الگوريتم نمونه‌گير گيبز براي يافتن براوردها استفاده كرده‌ايم. در بخش نتيجه‌گيري، نتايج به ‌دست آمده از روش‌ها را با يكديگر مقايسه مي‌كنيم. سعي ما بر اين است كه يك مسيله‌ي براورد را با چهار روش مرسوم حل كرده و برتري‌ها و محدوديت‌هاي هر يك را براي كاربران مشخص كنيم.