براوردهاي كوچك‌ناحيه‌اي نرخ بيكاري

نرخ بيكاري يكي از شاخص‌هاي مهم براي نمايش وضعيت اقتصادي-اجتماعي جامعه است. براي تخصيص مو ثر بودجه‌ها، اجراي برنامه‌هاي اشتغال و هدايت سياست‌گذاري‌ها نياز به داشتن براوردهاي قابل قبول براي پارامترهاي بيكاري و اشتغال در سطح كشور هستيم. اداره‌هاي آمار ملّي با اين مشكل مواجه هستند كه در نمونه‌گيري هنگامي كه اندازه‌ي نمونه‌اي در سطح كشور بهينه مي‌شود، اندازه‌هاي نمونه‌اي به‌منظور براورد در ناحيه‌هاي كوچك‌تر از كشور، براوردهاي مستقيم قابل قبولي به دست نمي‌دهد و افزايش اندازه‌ي نمونه‌اي در بسياري از ناحيه‌ها نيز ممكن نيست. بنا بر اين لازم است تا از فن‌هاي براورد كوچك‌ناحيه‌اي براي ساختن براوردهاي قابل قبول بهره گرفت. با استفاده از رويكرد مدل‌مبنا كه در آن متغيرهاي پاسخ از طريق يك مدل با متغيرهاي كمكي ارتباط برقرار مي‌كنند مي‌توان دقّت براوردهاي كوچك‌ناحيه‌اي را با وام گرفتن قدرت از اين متغيرها بهبود بخشيد. در اين مقاله دو مدل رگرسيون لوژستيكي و مدل آميخته‌ي لوجيتي چندجمله‌اي با اثرهاي تصادفي براي براورد نسبت بيكاري در استان‌ها معرفي مي‌شوند. سپس در يك مطالعه‌ي شبيه‌سازي با استفاده از داده‌هاي طرح نيروي كار مركز آمار ايران در سال ???? دقت براوردهاي كوچك‌ناحيه‌اي مدل‌مبنا و طرح‌مبنا با يكديگر مقايسه مي‌شوند.