پديد آورندگان :
توكل، مرضيه نويسنده كارشناس ارشد ميكروبيولوژي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اشكذر، اشكذر، ايران Tavakol, Marziyeh , ممتاز، حسن نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي شهركرد ,
كليدواژه :
عفونتهاي بيمارستاني , Acinetobacter baumannii , Antibiotic resistance pattern , Antibiotic resistance genes , Hospital Infections , اسينتو باكتر بوماني , الگوي مقاومت آنتيبيوتيكي , ژنهاي كدكننده مقاومت آنتيبيوتيكي
چكيده فارسي :
مقدمه: اسينتو باكتر بومانی يك كوكوباسيل گرم منفی است كه در طبيعت انتشار وسيعي داشته و به عنوان يكی از عوامل مهم عفونتهای بيمارستانی محسوب ميشود. به واسطه ايجاد مقاومتهای آنتيبيوتيكی در اين باكتری، مشكلات فراوانی در درمان موفقيت آميز بيماران و در پی آن مرگ و مير آنها ايجاد شده است. مطالعه حاضر با هدف رديابی شايعترين ژنهای كد كننده مقاومت آنتيبيوتيكی در ايزولههای اسينتو باكتر بومانی جدا شده از عفونتهای بيمارستانی انجام شده است. مواد و روشها: اين مطالعه توصيفی در دو بيمارستان شهر تهران بر روی 121 ايزوله اسينتوباكتر بومانی جدا شده از عفونتهای بالينی انجام شد. پس از شناسايی ايزولهها با استفاده از روشهاي بيوشيميايی، الگوی مقاومت آنتيبيوتيكی ايزولهها به دو روش انتشار ديسك و روش مولكولی (برای رديابی ژنهای كد كننده مقاومت آنتيبيوتيكی) تعيين شد. نتايج: از تعداد 121 ايزوله اسينتوباكتر بومانی جدا شده از نمونههای عفونی، بيشترين مقاومت به آنتيبيوتيك تتراسايكلين با فراوانی 90/90 درصد و بيشترين حساسيت به آنتيبيوتيكهاي كلرامفنيكل، نيتروفورانتوئين و مروپنم با فراوانی 65/1 درصد مشاهده شد. فراواني حضور ژنهای dfrA1، tet (A)، aac (3) - IV، sul1، tet (B)، aadA1، qnr، CITM، blaSHV، sim، vim، Oxa-58-like، Oxa-24-like، imp، Oxa-51-like، Oxa-23-like، cat1، cmlA به ترتيب 79 (28/65 درصد)، 71 (67/58 درصد)، 68 (19/56 درصد)، 67 (37/55 درصد)، 44 (36/36 درصد)، 41 (88/33 درصد)، 29 (96/23 درصد)، 28 (14/23 درصد)، 24 (83/19 درصد)، 17 (04/14 درصد)، 16 (22/13 درصد)، 14 (57/11 درصد)، 12 (91/9 درصد)، 10 (26/8 درصد)، 9 (43/7 درصد)، 8 (61/6 درصد)، 5 (13/4 درصد) و 3 (47/2 درصد) بود. بحث و نتيجهگيری: وجود مقاومت آنتيبيوتيكی چندگانه در ايزولههای مورد مطالعه، استفاده از روشهای مولكولی در كنار آزمون آنتی بيوگرام برای انتخاب مؤثرترين آنتيبيوتيك در درمان عفونت و لزوم برقراری نظام مراقبت آنتيبيوتيكی به منظور موفقيت در برنامه كنترل عفونت را در آينده نشان ميدهد.
چكيده لاتين :
Introduction: Acinetobacter baumannii is a gram-negative coccobacill that has a great distribution in the nature and is considered as one of the important causes of hospital infections. Due to the antibiotic resistances in this bacterium several problems in the successful treatment of patients and subsequently their mortality have been occurred. The present study was carried out in order to detect the most prevalent antibiotic resistance genes in Acinetobacter baumannii strains isolated from the hospital infections. Materials and methods: This descriptive study was carried out on 121 strains of Acinetobacter baumannii isolated from clinical samples of two hospitals of Tehran city. After identifying isolates using the biochemical tests, the antibiotic resistance pattern of them was done using the disk diffusion and molecular (in order to identify the antibiotic resistance genes) methods. Results: Of 121 strains of Acinetobacter baumannii isolated from infectious samples, the most commonly detected antibiotic resistance was against tetracycline and the most sensitivity was achieved against chloramphenicol, nitrofurantoin and meropenem by distribution of 1.65 %. The distribution of dfrA1, tet(A), aac(3)-IV, sul1, tet(B), aadA1, qnr, CITM, blaSHV, sim, vim, oxa-58-like. Oxa-24-like, imp, oxa-51-like, oxa-23-like, cat1 and cmlA were 79 (65.27 %), 71 (58.67 %), 68 (56.19 %), 67 (55.37 %), 44 (36.36 %), 41 (33.88 %), 29 (23.96 %), 28 (23.14%), 24 (19.83 %), 17 (14.04 %), 16 (13.22 %), 14 (11.57 %), 12 (9.91 %), 10 (8.26 %), 9 (7.43 %), 8 (6.61 %), 5 (4.13 %) and 3 (2.47 %), respectively. Discussion and conclusion: Multiple antibiotic resistance in studied isolates the use of molecular techniques in the antibiogram test to select the most effective antibiotic treatment of infections and the importance of continued antibiotic surveillance that will provide succession in the efforts of infection control programs for the future.