كاربرد تصميم گيري چند معياره‌ي خاكستري در خريد تجهيزات بيهوشي در بيمارستان

Application Of Gray Multi Criteria Decision Making In Purchasing Hospital Anesthesia Equipment

زمينه و هدف: خريد تجهيزات بيمارستانی يكی از مهم ترين تصميماتی است كه توسط مديران و متخصصان مراكز درمانی اتخاذ می‌شود. نظريه سيستم‌های خاكستری روشی برای مطالعه‌ی تصميمات دارای عدم اطمينان است كه داده‌های كم و در عين حال نامعلومی دارند. هدف اين مقاله، تعيين و نحوه استفاده از نظريه خاكستری در فرآيند خريد ماشين بيهوشی است. روش بررسی: اين مطالعه از نوع پيمايشی بود كه با استفاده از تحليل رياضی انجام شد. ابزار جمع آوری داده‌های تحقيق شامل اسناد، مدارك، مصاحبه و پرسش نامه بود. به منظور حل مسائل تصميم گيری چند معياره در شرايط عدم اطمينان، از يك مدل بر مبنای نظريه سيستم خاكستری استفاده شد. جهت تحليل داده‌ها نيز از نرم افزار Excel استفاده لازم به عمل آمد. يافته‌ها: از ميان گزينه‌های مختلف تجهيزات بيهوشی كه در ايران توسط بيمارستان‌های دولتی و خصوصی خريداری می‌شوند، مارك A از ساير مارك‌ها برتر است. اين در حالی است كه درجه امكان خاكستری برای ساير مارك‌ها اختلاف قابل توجهی با مارك A دارد. نتيجه‌گيری: اين پژوهش علاوه بر اينكه نتايج مفيدی را به منظور تصميم گيری برای خريد تجهيزات بيهوشی در اختيار مديريت بيمارستان‌ها قرار می‌دهد، به شركت‌های توليد كننده‌ی تجهيزات پزشكی نيز كمك می‌كند تا وضعيت خود را از نظر معيارهای مورد مطالعه بررسی كنند و اقدامات مقتضی را در جهت توسعه‌ی نقاط قوت و بهبود نقاط ضعف خود انجام دهند.

Background and Aim: Purchasing hospital equipment is one of the most important decisions made by managers and health professionals. Gray systems theory is an approach to deal with issues under uncertainty conditions where decision makers are facing a small number of unspecified data. The purpose of this paper is to apply the gray theory for the purchase of anesthesia machine . Materials and Methods: This study was a survey in which mathematical analysis was used. Data collection devices included documents, interviews and questionnaires. In order to solve multiple criteria decision making in uncertain conditions, a model based on gray system theory was used. Data analysis was performed using Excel software. Results: The findings show that among anesthetic equipment bought by public and private hospitals, brand A is superior to other brands. However, the gray possibility degree for the other brands is significantly different from brand A. Conclusion: In addition to helping to purchase anesthetic equipment for hospitals, the results of this study are also useful for companies manufacturing medical equipment to evaluate their situation in terms of the studied criteria and take appropriate measures to develop their strengths and improve their weaknesses.