تخمين نقطه تغيير در پروفايل هاي چندجمله اي با تغيير تدريجي در ميانگين فرايند

Change Point Estimation in the Mean of Polynomial Profiles under Drift

در اين مقاله، تخمين نقطه تغيير تدريجي در ميانگين پروفايل هاي چندجمله اي مد نظر قرار مي گيرد. بدين منظور با استفاده از رويكرد حداكثر درست‌نمايي تخمين‌زننده ، نقطه تغيير تدريجي محاسبه مي شود. عملكرد تخمين‌زننده پيشنهادي پس از اينكه نمودار كنترل - هتلينگ هشداري مبني بر خارج از كنترل بودن فرايند صادر كند، با استفاده از شبيه‌سازي مونت كارلو ارزيابي مي شود. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي دهند كه عملكرد تخمين زننده پيشنهادي از نظر درستي و دقت تخمين‌زننده، با افزايش شيب تغييرات بهبود مي يابد. همچنين در تغييرات كوچك و بزرگ، عملكرد مطلوب تخمين‌زننده پيشنهادي مشهود است.

In this paper, drift change point estimation in the mean of polynomial profiles is considered. For this purpose, the proposed change point estimator is computed using maximum likelihood approach. Performance of the proposed estimator is evaluated using Monte Carlo simulations when T2 control chart issues an out-of-control signal. Simulation results show that the performance of the proposed estimator improves when the magnitude of shifts increases. Also, the desirable performance of the proposed estimator is clear in all range of shifts.