ارايه يك ماژول محاسباتي جديد براي سيستم تحليل ديجيتالي خط ساحلي، جهت شناسايي داده هاي مشكوك به خطا در داده هاي تغييرات خط ساحلي

Provide a New Computational Module for Digital Shoreline Analysis System to Detect Uncertain Data in the Shoreline Change Data

سيستم تحليل رقومي خط ساحلي (Digital Shoreline Analysis System) كه به اختصار DSAS ناميده مي شود، پركاربردترين ابزاري است كه توسط پژوهشگران و متخصصان براي اندازه گيري نرخ تغييرات خط ساحلي مورد استفاده قرار مي گيرد. عوامل متعددي ممكن است سبب بروز داده هاي خطا در مقادير اندازه گيري شده توسط اين ابزار شود. شناخت اين خطاها و در صورت امكان بر طرف كردن آنها سبب افزايش ميزان دقت نتايج حاصله مي شود. ابزار DSAS فاقد چنين قابليتي است. هدف از اين تحقيق، ارايه يك ماژول محاسباتي جديد براي DSAS به منظور شناسايي داده هاي مشكوك به خطا است. اين ماژول يك فايل اجرايي است كه با استفاده از نرم افزار MATLAB نوشته شده و از طريق فايل هاي XML با DSAS ارتباط برقرار مي كند. شناسايي داده هاي مشكوك به خطا با استفاده از روش هاي آماري نمودار جعبه اي، آزمون هامپل، آزمون انحراف مطلق ميانه و آزمون Z-Score انجام مي شود. نتايج حاكي از عملكرد رضايت بخش اين ماژول در شناسايي خطاهاي احتمالي موجود در داده ها است.

Digital Shoreline Analysis System (DSAS) is the most widely practical tool that is used by researchers and experts for measuring shoreline change rate. Numerical factors may cause data errors in the measured values by this tool. Understanding these errors and also fixing them in case of it is possible have improved the accuracy of results. The DSAS does not have this capability. The purpose of this paper is presenting a new computational module for DSAS to identify suspected data errors. This module is an executable file that is written using MATLAB software and communicates with DSAS through XML files. Suspected data errors detection is performed by using statistical methods include: Box plot, Hampel’s test, Median Absolute Deviation (MAD) and Z-score test. The results show satisfactory performance of this module in identifying possible data errors.