به كارگيري فراتحليل بيزي براي برآورد خطر نسبي مرگ در بيماران كرونري قلبي بعد از ترك سيگار

Relative Risk of Mortality in Patients with Coronary Heart Disease after Smoking Cessation using Bayesian Meta– Analysis

مقدمه و اهداف: ميزان كاهش خطر مرگ دربيماران كرونری قلبی بعد از ترك سيگار هنوز مورد شك و ترديد است. دراين تحقيق از مدل آماری فراتحليل بيزی برای به دست آوردن برآوردی معتبر از خطرنسبی مرگ در بيماران كرونری قلبی بعد از ترك سيگار استفاده شده است. روش‌كار:به منظور انجام فراتحليل، مطالعات كوهورت با طول مدت پيگيری حداقل 2 سال، توسط دو مرورگر بررسی و جمع‌آوری شدند. اين مطالعات روی افراد سيگاری كه وضعيت بيماری كرونری قلبی آنان از لحاظ بالينی تشخيص داده شده بود، انجام گرديده بودند. همچنين از متغيرهای مستقل تعداد افراد مورد بررسی و طول مدت پيگيری افراد، جهت دستيابی به برآورد دقيق‌تر استفاده شد. تحليل داده‌ها به كمك روش Meta-regression و توسط نرم افزارهايNCSS،Winbugs و Boaانجام شد. نتبرآورد كلی خطرنسبی مرگ در بيماران كرونری قلبی بعد از ترك سيگار 64/0 با (70/0 - 57/0ايج:CI:95%) به دست آمد. همچنين يافته‌های حاصل از تحقيق نشان داد كه متغيرهای مستقل تعداد افراد مورد بررسی و طول مدت پيگيری افراد در هر مطالعه اثر معنی‌داری در برآورد كلی خطر نسبی ندارند. نتيجه‌گيری: بعد از حذف اثر دو متغير تعداد افراد مورد بررسی و طول مدت پيگيری افراد در هر مطالعه و همچنين با در نظر گرفتن عدم همگنی بين مطالعات، می‌توان نتيجه گرفت كه ترك سيگار به مقدار 36/0 خطر مرگ را در بيماران كرونری قلبی كاهش می‌ده

Background and objective: Numerous studies have reported beneficial effects of smoking cessation in terms of decreased cardiovascular mortality in patients with coronary heart disease. This paper aimed to determine a valid estimate for the relative risk of mortality in subjects who quit smoking compared to those continued smoking. Methods: All relevant prospective cohort studies of chronic heart disease published during 1975 to 2008 were considered. Studies with at least two years follow-up were eligible for analysis. The qualities of studies were assessed independently by two reviewers. In addition, to obtain a precise estimate, we used the sample size and the follow-up duration of each study as the covariates in the Bayesian meta-analysis model. The Winbugs and Boa softwares were utilized for fitting the Bayesian meta-analysis model. Results: The estimate of relative risk of mortality for those who quit smoking compared to those continued smoking was 0.64 (95%CI: 0.57-0.70). We also did not find any significant relationship between the estimate of risk reduction and the described covariates. Conclusions: Using this Bayesian meta-analysis, a 36% reduction in relative risk of mortality was found for those who quit smoking compared to those continued smoking, after eliminating the effects of study sample size and follow-up duration.