ارايه الگوي نظام مند براي انتخاب راهبرد استوار با رويكرد آينده پژوهانه

Robust Approach to Strategy Selection Considering Future Study Concepts

هدف اين پژوهش يافتن الگويي براي انتخاب استراتژي با نگاهي چندگانه به آينده است. بدين منظور، ابتدا با شناسايي عوامل محرك محيطي شكل دهنده آينده، سناريوهايي را براي ترسيم آينده هاي محتمل براي پرديس كيش دانشگاه تهران ترسيم گرديده و سپس جهت انجام يك برنامه ريزي راهبردي دقيق و هماهنگ در همه حوزه هاي راهبردي، با استفاده از برنامه ريزي خطي، بسته هاي راهبردي بهينه براي هر سناريو ( شامل راهبرد‌هاي آموزشي، پژوهشي، بازاريابي، منابع انساني و مالي ) و در نهايت بسته راهبردي استوار كه در مجموع سناريوها از عمكرد قابل قبولي برخوردار باشد، انتخاب شده است. شيوه گردآوري اطلاعات مصاحبه و جامعه خبرگان اين پژوهش همه برنامه ريزان و تصميم گيرندگان پرديس كيش بوده اند كه با روش نمونه گيري گلوله برفي، از 13 مصاحبه جمع آوري گرديد. روايي محتوايي ابزار به كارگرفته شده(مصاحبه) نيز با قضاوت خبرگان اين حوزه تاييد و از شيوه تحليل محتواي كيفي، براي تجزيه و تحليل اطلاعات استفاده شد. يافته هاي پژوهش نشان مي‌دهد كه در هر سناريو، بسته بهينه منتخب، شامل راهبرد هايي است كه علاوه بر اينكه كاملا متناسب و هماهنگ اند، با شرايط سناريوي مربوطه هم كاملا مطابق و سازگارند. همچنين يافته ها حاكي از آنند كه دو بسته راهبردي استوار منتخب كه يكي با رويكرد مبتني بر عملكرد و ديگري با رويكرد مبتني بر تاسف انتخاب شده، در كليه سناريوها از مطلوبيت مناسب برخوردارند.

This paper proposes a methodology for selecting robust strategies in uncertain environments. According to the future study approach, at first some scenarios are defined to capture different probable future conditions affecting business environment, which will lead to consider multiple perspectives in the planning process. In order to make the strategic planning process more reliable and integrating strategies in different fields, a package of strategies including education, research, marketing, finance and human resource is favorable. To assess the performance of each strategy in each scenario a fuzzy inference system is used. In addition for designing a robust package of strategies a linear programming model is formulated. Finally in order to select the best robust strategy package a min-max method considering two approaches (one based on performance and another based on regret) is applied. The results show that the optimized package for each scenario contains some strategies which not only are proportionate and aligned but also are fit and relevant to conditions of related scenario. Also according to results the obtained robust packages have a desirable performance in all scenarios. In this study data gathering tool was interview and statistical population were all planners and decision makers of Kish international campus of University of Tehran. By snowball sampling method and interview with 13 people the requirement data have been gathered.