تخمين تابع تقاضاي مسكن با استفاده از روش رگرسيون داده هاي پانل (مطالعه موردي: شهرهاي غرب استان مازندران)

The Estimation of Housing Demand Function Using Panel Regression Method

براي بسياري از خانوارها مفهوم مسكن چيزي بيشتر از يك سر پناه است. براي اين گونه خانوارها احتمالاً مسكن مهمترين دارايي در سبد مالي آنها است. اين وضعيت به گونه اي است كه مسكن در بيشتر كشورهاي صنعتي به عنوان مهمترين جز تشكيل دهنده ثروت شخصي محسوب مي شود. با عنايت به گران بودن هزينه خدمات در اين بخش، خدمات مسكن از جمله هزينه هاي عمدهي خانوار به حساب مي آيد. قيمت مسكن از مهمترين علايق صاحبان املاك، بانكها، سياستگذاران و نيز مالكان واحدهاي مسكوني است. بنابراين، تغييرات قيمت آن براي خانوارها، بنگاه هاي توليدكننده‌ي مسكن و نيز براي دولت مهم است. نوسانات قيمت در اين عرصه، شرايط جوامع را به لحاظ اقتصادي- اجتماعي تحت تاثير قرار مي دهد. بنابراين، برآورد قيمت واحدهاي مسكوني و تعيين عوامل تاثيرگذار در اين حوزه به حل برخي از مشكلات پيرامون موضوع مسكن كمك خواهد كرد و به طور مسلم امر سياستگذاري در اين عرصه را تسهيل مي كند. در اين مطالعه با استفاده از روش تابع قيمت هدانيك تقاضاي مسكن شهرهاي غرب استان مازندران و عوامل موثر بر قيمت مسكن در اين شهرها بررسي شده است. جامعه آماري اين مطالعه مجتمع‌هاي مسكوني بيش از دو واحد مسكوني را در بر مي گيرد كه توسط يك تابع لگاريتمي دو طرفه و با استفاده از روش اقتصاد سنجي پانل برآورد مي گردد. بر اساس نتايج ناشي از تخمين، مساحت (زير بنا) و لوكس بودن واحد مسكوني به صورت مثبت و فاصله تا مركز شهر به صورت منفي قيمت واحدهاي مسكوني را متاثر مي كنند و تعداد واحدهاي مسكوني در هر مجتمع قيمت واحدهاي مسكوني را تحت تاثير قرار نداده و اصلي ترين عامل موثر به قيمت واحدهاي مسكوني مساحت منزل مسكوني است. طبقه بندي JEL: R21,D12,C23

For most families, housing means something more than a shelter. Housing might be considered as the most important property for the aforementioned families, while housing is considered as an important part of the property in most industrialized countries. With respect to the service cost in this field, it is considered as a major part of family expenses. Since housing price is the most important interest of landlords, banks and policy makers; any fluctuation in this field is important to families, construction companies and governments. Fluctuation in this field affects on the societies both economically and socially. Consequently, being able to estimate the cost of a building and determine the effective factors in this realm, facilitates policy-making and solving most relevant problems. In this study, both housing-demand in western Mazandaran, and effective factors on housing price have been investigated with the aid of Hedonic Price Function. Statistical sample in the present study contains apartment buildings with more than two flats and are estimated with Double Logarithmic Function with the use of Panel Data Method. The findings of this study showed that the infrastructure of the house and the degree of luxury affect the price positively, while the distance to the city center affects it negatively. The findings also showed that the number of flats in a building, not only has a meaningful relationship with the price, but also decline the average expenditures. Finally, the findings demonstrated that the size is the main influencing price factor.