بررسي كارايي فني و بهره‌وري صنايع استان آذربايجان غربي با استفاده از روش‌هاي پارامتريك و ناپارامتريك

Examining Technical Efficiency and Productivity of Industries in Western Azerbaijan Using the Parametric and Nonparametric Methods

امروزه براي افزايش رشد اقتصادي به‌دليل محدود بودن عوامل توليد، راهي جز ارتقاي كارايي و بهره‌وري وجود ندارد و گام نخست براي انجام اين مهم، اندازه‌گيري دقيق اين شاخص‌هاست. براي سياستگذاري‌هاي دقيق‌تر و برنامه‌ريزي‌هاي كاربردي، علاوه‌بر سنجش‌هاي اقتصادي در مقياس كشوري، نياز به اندازه‌گيري و تحليل شاخص‌ها در سطوح جزيي‌تر مانند منطقه‌اي و استاني نيز ضروري به نظر مي‌رسد. بنابراين در اين مطالعه بر آن شديم تا با اندازه‌گيري كارايي و بهره‌وري صنايع استان آذربايجان غربي (شامل كدهاي دورقمي دربرگيرنده 10 گروه توليدي) در دوره زماني 1389-1381، براساس آخرين اطلاعات موجود اين گام را عملي سازيم. محاسبات كارايي و بهره‌وري با دو روش پارامتريك (اقتصادسنجي) SFA و روش ناپارامتريك (تحليل پوششي داده‌ها) DEA با استفاده از داده‌هاي تابلويي انجام گرفته است. نتايج بررسي و تجزيه و تحليل نشانگر آن است كه علاوه‌بر پايين بودن ميزان كارايي در اكثر زيرگروه‌هاي بخش صنعت، رشد آن نيز بسيار كم بوده است. همچنين تغييرات كارايي در طول سال‌هاي مورد بررسي داراي نوسانات بسيار شديدي بوده است. از ديگر نتايج پژوهش، تاييد اين نكته است كه رتبه‌بندي با استفاده از دو رويكرد مورد مطالعه، تابع توليد كاب ـ داگلاس در SFA و رويكرد CCR در DEA نتايج تقريباً يكساني را به دست مي‌دهد.

Nowadays, due to restrictions in production supplements, the best way to improve economic growth is to increase the productivity and efficiency. Firstly, these indexes need to be measured precisely. For more specific policy making and practical policies, it’s necessary to have economic evaluations on national scale, in addition to economic index measurements and analyses on lower scales like local and provincial scales. So this paper is going to make it practical based on final available information by measuring efficiency and productivity of industries in Western Azerbaijan, including top10 groups of industry whose ISIC codes are placed between 15 and 34, from 2002 till 2010. Efficiency and productivity have been calculated by applying two methods; Stochastic Frontier Analysis (SFA) which is a parametric method in econometrics, and the Data Envelopment Analysis (DEA), used as a non-parametric method by means of panel data. Results of analysis indicate that in addition to low productivity in most industry subgroups, their growth is extremely low. Besides, the efficiency change in the mentioned period is along with intensive fluctuations. Furthermore, the research results confirm the fact that ranking based on two studied approaches, SFA and DEA approaches, give approximately the same outcomes.