پيش بيني جريان روزانه رودخانه اهرچاي با استفاده از روش هاي شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و مقايسه آن با سيستم استنتاج فازي- عصبي تطبيقي (ANFIS)

در طي سال هاي اخير پيش بيني فرآيندهاي هيدرولوژيكي به منظور بهره برداري پايدار از منابع آب با استفاده از روش هاي هوشمند مورد توجه دست اندركاران بخش آب قرار گرفته است. در اين تحقيق با بهره گيري از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و سيستم استنتاج فازي- عصبي تطبيقي (ANFIS) اقدام به پيش بيني دبي جريان روزانه رودخانه اهر چاي واقع در استان آذربايجان شرقي در ايستگاه هاي اورنگ، برميس و تازه كند گرديد. براي مدل سازي جريان يك روز بعد، داده هاي دبي روزانه سال هاي 1381 تا 1388 مورد استفاده قرار گرفت. طي فرايند مدلسازي داده هاي دبي 6 سال به عنوان داده هاي آموزش و بقيه به عنوان داده هاي آزمون انتخاب گرديد. ارزيابي نتايج پيش بيني ها با استفاده از معيارهاي ضريب تبيين (R2) و ريشه دوم ميانگين مربعات خطا (RMSE) نشان داد، سيستم استنتاج فازي- عصبي تطبيقي با دقت بالاتري (94/0= R2 و (متر مكعب بر ثانيه) 0318/0=RMSE ) نسبت به شبكه هاي عصبي مصنوعي (92/0= R2و (متر مكعب بر ثانيه) 0378/0 =RMSE) جريان روزانه رودخانه اهرچاي را پيش بيني مي كند.