طراحي مدل سلسله‎مراتبي براي كاهش ريسك‎هاي زنجيره تامين پروژه بر اساس فراتركيب (مورد مطالعه : شركت گاز استان فارس)

Designing Hierarchical Model for Risk Mitigation in Project Supply Chain Based on Meta-Synthesis (Case Study: Fars Gas Company)

با توجه به توسعه گازرساني در اغلب استان هاي كشور طي سال‎هاي اخير و گسترش پروژه-هاي خطوط انتقال گاز به موازات آن، لزوم توجه به زنجيره تامين چنين پروژه هايي و ريسك‎هاي مربوط به آن بيش از گذشته نمود يافته است. از آنجا كه زنجيره تامين پروژه ها بر اساس مقررات دولتي ساختار خاصي دارد، هدف اين مقاله ارايه مدلي براي كاهش ريسك-هاي زنجيره تامين پروژه ها در شركت هاي گاز استاني است. براي اين منظور از روش پژوهش آميخته استفاده شده است؛ به اين صورت كه ابتدا با استفاده از فراتركيب و روايي محتوايي، راهبرد هاي كاهنده ريسك شناسايي و گروه بندي مي شوند و به‎كمك مدل سازي تفسيري ساختاري، ارتباطات متقابل و ميزان تاثيرگذاري هريك از راهبرد ها بر يكديگر به‎دست مي‎آيد. يافته هاي اين پژوهش نشان مي دهد كه مديران بايد به آن دسته از راهبرد هايي كه قدرت تحريك‎كنندگي بيشتري دارند در مقايسه با راهبرد هايي كه درجه وابستگي زيادي دارند، توجه بيشتري داشته باشند. در نتيجه با تمركز بر متغيرهاي كليدي مهم‎تر، مي‎توان به‎صورت موثرتر ريسك هاي زنجيره تامين را كاهش داد.

According to gas development in most provinces in recent years and the expansion of gas transfer pipeline in parallel, paying attention to project supply chains and related risks is necessary more than past. Due to specific structure of project supply chain based on government regulations, this article is aimed at presenting a model to mitigate risks on projects supply chain in State gas companies. In order to do that, we have used a mixed methodology approach in this research. According to Meta-synthesis and content validity, risk mitigation strategies are identified and classified. Moreover, by using Interpretive Structural Modeling (ISM), mutual relationships and the degree of influences of each strategy on each other are recognized. Results show that managers must attend to those strategies that have high driving power and low dependency than low driving power and high dependency. As a result, by concentrate on key variable, supply chain risks can be mitigated effectively.