بررسي اثر نرمال بودن توزيع داده‌ها در تعيين ابعاد طيفي نمونه‌هاي سياه

Effect of Normal Distribution of Dataset on Spectral Dimensions of Blacks

در اين تحقيق، نرمال بودن فضاي انعكاس دو مجموعه داده سياه حاصل از كاربرد روش چاپ بر روي كاغذ و پارچه مقايسه مي‌گردد. در ادامه، فضاي انعكاس هر دو پايگاه داده با كاربرد روش تحليل اجزا اصلي، فشرده و در ابعاد محدود بازسازي مي شود. نتايج نشان‌دهنده آن است كه توزيع هيچ‌يك از دو پايگاه داده سياه كاغذي و پارچه‌اي از حالت نرمال پيروي نمي‌كند. همچنين به رغم وجود منحني‌هاي انعكاسي هموار در هر دو پايگاه داده، نمونه‌هاي سياه كاغذي از رفتار خطي‌تري در مقايسه با نمونه‌هاي پارچه اي برخوردار بوده و در فضاهاي با ابعاد محدودتري قابل بازسازي هستند.

In this research, the normality of reflectance spectra of two different black dataset including of printed papers and fabrics are investigated. Then, by applying of principal component analysis technique (PCA) the reflectance domain of both dataset are compressed and reconstructed in restricted spaces. Results show that none of black papers and fabrics obeys from normal distribution. Besides, while both dataset benefit from smooth reflectance behaviors, the black papers behave more linear than black fabrics and could be described by lower spectral dimensions.