ارزيابي دقت روش هاي رگرسيون چند متغيره (MR)، رگرسيون لجستيك (LR)، تحليل سلسله مراتبي (AHP) و منطق فازي (FL) در پهنه بندي خطر زمين لغزش حوضه آبخيز طالقان

Accuracy Assessment of the Multivariate and Logistic Regression, AHP and Fuzzy Logic Methods to Landslide Hazard Zonation (Case Study: Taleghan Watershed)

پهنه بندي خطر زمين لغزش، سطح زمين را به نواحي ويژه و مجزايي از درجات بالفعل و بالقوه خطر (از هيچ يا بسيار زياد) تقسيم مي كند. اين فرآيند كه بر مبناي شناخت ويژگي هاي طبيعي و مدل سازي كمي بر پايه داده هاي ناحيه مورد مطالعه صورت مي گيرد، مي تواند مبنايي براي اقدامات بعدي و برنامه ريزي هاي آتي توسعه و عمران در مقياس منطقه اي، ناحيه اي و محلي محسوب گردد. اين پژوهش به ارزيابي ميزان دقت روش هاي رگرسيون چند متغيره (MR)، رگرسيون لجستيك (LR)، تحليل سلسله مراتبي (AHP) و منطق فازي (FL) جهت تعيين مناسب ترين روش براي تهيه ي نقشه ي خطر زمين لغزش در حوضه آبخيز طالقان پرداخت. فاكتورهاي ارتفاع، شيب، جهت شيب، زمين شناسي، كاربري اراضي، تراكم پوشش گياهي، تراكم آبراهه، جاده، گسل و بارش به عنوان پارامترهاي موثر بر وقوع پهنه هاي لغزشي، متغيرهاي مستقل پژوهش را تشكيل دادند. پهنه هاي لغزشي هم متغير وابسته در اجراي مدل-هاي ذكر شده بودند. مقدار شاخص مجموع كيفيت (Qs) كه مقايسه و ارزيابي روش ها را در قياس با يكديگر نشان مي دهد، در روش رگرسيون لجستيك 26/0 محاسبه شده است كه مطلوبيت و صحت بيش تر استفاده از اين روش را در پهنه بندي خطر سطح هاي لغزشي حوضه آبخيز مورد بررسي نشان مي دهد. پس از آن، روش گاماي فازي 7/0 با مجموع كيفيت 25/0 در درجه ي دوم مطلوبيت و صحت قرار دارد. مقدار Qs روش هاي رگرسيون چند متغيره، گاماي فازي 8/0، گاماي فازي 9/0 و تحليل سلسله مراتبي بترتيب 24/0، 23/0، 22/0 و 16/0 بدست آمده است كه بيانگر صحت كم تر آن ها نسبت به رگرسيون لجستيك مي باشد. در مورد شاخص دقت پيش بيني خطر (P) هم مشاهده مي شود كه رگرسيون لجستيك با مقدار 22/0، تفكيك پذيري يكسان تر و مناسب تري از پهنه هاي خطر را نسبت به ديگر روش ها مورد استفاده تاييد مي كند. مقدار اين شاخص براي روش هاي گاماي فازي 7/0 و رگرسيون چند متغيره، كه داراي مجموع كيفيت بالاتري نسبت به ساير روش ها بودند، 18/0 برآورد شده است كه نشان از تفكيك پذيري مناسب و يكسان پهنه هاي خطر لغزش در اين دو روش دارد. دقت روش محاسبه شده براي گاماي فازي 8/0 و 9/0 نيز 18/0 است.

Landslides cause enormous loss of life and property damage In the Taleghan watershed. Assessing landslide related hazard with only limited background information and data is constant challenge for engineers, geologists, planners, landowners, developers, insurance companies, and government entities in the watershed. Accurate prediction of landslide hazard is difficult because of the complex landslide processes and the human activities that constantly reshape the Earth’s surface. This paper illustrates the application of a multivariate regression, logistic regression, AHP and fuzzy logic modeling techniques for modeling landslide probability that a detailed landslide susceptibility map was produced using the mentioned methods with datasets developed for a geographic information system (GIS). This models is careless about the distribution pattern of the independent variables. Most of the topographic factors don’t have normal distributions. Therefore, logistic regression model could get better results comparing other mathematic models. The amount of quality sum (QS) index shows the logistic regression method is more utility and accuracy for landslide hazard zonation of Taleghan watershed.