مدل جديد پيشنهادگر فرد خبره با استفاده از ماتريس همبستگي كلمات

با توجه به حجم عظيم اطلاعات بدون ساختار داخل سازمانها و همچنين در وب، يافتن پاسخي به نياز دانشي در زمان اندك، دشوار مي باشد. به اين منظور علاوه بر موتورهاي جستجو كه در آنها ويژگيهاي فردي كاربران در نظر گرفته نمي شوند، سيستمهاي پيشنهادگر بوجود آمده اند كه بر اساس رفتارهاي پيشين كاربران سعي در كمك به دسترسي به دانش مورد نياز آنها دارند. استفاده از اين سيستمها در وب سايتها و شبكه هاي اجتماعي در حال گسترش است. سيستمهاي پيشنهادگر خبره نيز با پيشنهاد افراد خبره ي داراي دانش به جاي ارائه اطلاعات، اين امكان را فراهم كرده اند تا كاربران سئوال هاي خود را از افراد خبره بپرسند. ارتباط با متخصصان باعث مي شود كه علاوه بر انتقال مطلب، با انتقال تجارب و دانسته ها، بينش و فهم در مورد موضوع منتقل شود. ما در اين مقاله، از رزومه-هاي اساتيد دانشگاه به عنوان پروفايل افراد خبره استفاده كرده و مدل پيشنهادگر خبره ي جديدي ارائه كرده ايم كه پرسش كاربر را دريافت كرده و افراد خبره را در زمينه ي اين پرسش پيشنهاد مي كند. ما با تركيب ماتريس همبستگي كلمات، مدل فضاي برداري و الگوريتم پيجرنك مدلي ارائه كرده ايم كه در مقايسه با روش هاي مرجع دقت بالاتري در شناخت افراد خبره دارد. اين مدل در سيستمهاي دانشگاهي، داخل سازماني و همچنين در محيط وب كه متخصصان داراي اطلاعات رزومه باشند كاربرد دارد.