كشف اتوماتيك شبكه‌ي راه از تصاوير ماهواره‌اي با قدرت‌تفكيك بالا به كمك سيستم‌هاي‌فازي با تكيه بر اطلاعات بافت زاويه‌اي

در اين مقاله يك روش كارا برای كشف راه از تصاوير با قدرت تفكيك بالای آيكونوس ارائه شده است. روش پياده‌شده شامل چهار مرحله‌ی اصلی است: در مرحله‌ی اول تصوير ورودی با استفاده از روش خوشه‌بندی K-means به دو كلاس راه و پس‌زمينه تقسيم‌بندی می‌شود و سپس در اين تصوير باينری، تعدادی از پيكسل‌هايی كه به اشتباه طبقه‌بندی شده‌اند با استفاده از فيلتر ميانه حذف می‌شوند. در مرحله‌ی دوم توصيفگرهای بافت زاويه‌ای (ميانگين، فشردگی و گريز از مركز) برای هر پيكسل راه در تصوير باينری محاسبه می‌شوند. در مرحله‌ی سوم، اين توصيفگرها وارد سيستم استنتاج فازی می‌شوند. در سيستم فازی هر توصيفگر به عنوان يك متغير زبانی با توابع عضويت گوسی معرفی می‌شود درحاليكه پارامترهای آن‌ها به صورت اتوماتيك و با استفاده از خصوصيات آماری هر توصيفگر تنظيم می‌شوند. همچنين تعدادی قوانين اگر-آنگاه فازی بر پايه‌ی دانش بشری در سيستم فازی طراحی‌شده مورد استفاده قرار می‌گيرند. با استفاده از غيرفازی‌ساز مركزثقل، شبكه‌ی راه از ديگر عوارض دارای مشابهت طيفی (سايه‌ها، پاركينگ‌ها، ساختمان‌ها و غيره) جدا می‌گردد. سپس شبكه‌ی راه با اتصال پيكسل‌های راه به يكديگر و حدف مسيرهای كوچك تكميل می‌گردد. در مرحله‌ی نهايی جهت ارزيابی سيستم، نتايج بدست آمده با راه استخراج‌شده به صورت دستی مقايسه می‌گردند و تعدادی پارامترهای ارزيابی صحت محاسبه می‌شوند. همچنين روش سنتی طبقه‌بندی بيشترين درستنمايی نيز بكار گرفته می‌شود و پارامترهای ارزيابی مشابهی جهت مقايسه تعيين می‌گردند. نتايج حاصل كارايی روش پياده‌سازی‌شده را در هر دو زمينه‌ی ارائه‌ی نتايج مطلوب در كشف راه و دستيابی به درجه‌ی خوبی از اتوماسيون نشان می‌دهد. همچنين مقياسه نتايج حاصل با روش‌های سنتی كشف راه، گويای برتری الگوريتم پيشنهادی می‌باشد.