كاربرد مدل LARS-WG در پيش بيني پارامترهاي هواشناسي حوضه قره سو

تاثيرات تغيير اقليم بسيار به شرايط جغرافيايي محلي و تغييرپذيري اقليمي محل دارد. بنابراين مطالات ارزيابي تغييراقليم بايستي در مقياس محلي صورت پذيرد تا امكان ارزيابي نتايج احتمالي آن فراهم گردد. سناريوهاي اقليمي كه توسط مدل-هاي گردش عمومي جو توليد مي شوند مربوط به كل كره زمين است كه دقت مكاني آن ها صدها كيلومتر است. به همين دليل روش هاي ريزمقياس گرداني مورد نياز است تا بدان وسيله بتوان پلي بر روي اين فاصله بزرگ مقياس سناريوهاي اقليمي و كوچك مقياس تاثيرات محلي زده شود. يكي از روش هاي مرسوم استفاده از مدل هاي مولد آب و هوايي است. يك مولد آب و هوايي به عنوان ابزاري نسبتا دقيق و ارزان براي توليد سناريوهاي تغيير اقليم چندساله در مقياس روزانه به كار برده مي شود و تغييرات در متغيرهاي اقليمي و ميانگين هاي اقليمي را تركيب مي كند. در اين تحقيق از مدل LARS-WG استفاده شده است و كارايي مدل جهت توليد داده هاي روزانه بارش، دماي حداقل و حداكثر و ساعت آفتابي در حوضه آبخيز قره سو استان گلستان در ايستگاه گرگان مورد بررسي و ارزيابي قرار گرفته است. در اولين گام مدل براي دوره 1999- 1970 اجرا گرديده و ميانگين هاي ماهانه مشاهداتي و توليد شده پارامترهاي اقليمي مذكور مقايسه شد سپس همبستگي مقادير با استفاده از آزمون T استيودنت مورد آزمون قرار گرفت. نتايج نشان داد كه در سطح اطمينان 95 درصد تفاوت معني داري بين داده هاي واقعي و داده هاي حاصل از مدل وجود ندارد. در نهايت با مقايسه مقادير ميانگين هاي ماهانه مشاهداتي و توليد شده متغيرهاي هواشناسي مذكور با استفاده از پارامترهاي آماري NA، RMSE وMAE نيز مورد مقايسه قرار گرفتند و اثبات شد كه مدل كارآيي لازم جهت توليد داده هاي روزانه در حوضه آبخيز قره سو استان گلستان را دارا بوده و مي توان با طراحي سناريوها در مدل داده هاي هواشناسي بارش، دماي حداقل و حداكثر و ساعت آفتابي را پيش بيني نمود. هم چنين نمودارهاي پراكنش مقادير مشاهداتي و توليد شده بارش، دماي حداقل و حداكثر و ساعت آفتابي نشان داد كه همبستگي بالايي بين مقادير مشاهداتي و توليد شده توسط مدل وجود دارد كه البته مقادير دماي حداقل و حداكثر بيش ترين همبستگي را داشته و مقادير مربوط به ساعت آفتابي كم ترين ميزان همبستگي را داراست.