شماره ركورد :
780316
عنوان مقاله :
پيش‌بيني ماليات بر ارزش افزوده بر مصرف بنزين
عنوان فرعي :
Forecasting Value Added Tax on Gasoline Consumption
پديد آورندگان :
موسوي جهرمي، يگانه نويسنده عضو هييت علمي گروه اقتصاد دانشگاه پيام نور Mousavi Jahromi, Yeganeh
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1394 شماره 21
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
13
از صفحه :
107
تا صفحه :
119
كليدواژه :
نظريه آشوب , ماليات بر ارزش افزوده , كالاهاي آلاينده , روش شبكه عصبي , بنزين
چكيده فارسي :
در قانون ماليات بر ارزش افزوده براي كنترل مصرف بنزين، به عنوان يكي از كالاهاي آلاينده محيط زيست، و همچنين دستيابي به منابع درآمدي جهت حفاظت از محيط زيست، نرخ مالياتي بالاتر از نرخ استاندارد بر مصرف آن وضع مي‌شود. از اين‌رو، در اين مقاله پيش‌بيني ميزان درآمد قابل وصول از اين پايه مالياتي با استفاده از رويكردي دو مرحله‌اي مدنظر قرار گرفته است. در مرحله اول، پايه ماليات (مخارج مصرفي بنزين) براي دوره 1392 الي 1395 پيش‌بيني و سپس ماليات بر مصرف بنزين براي سال‌هاي مذكور، با اعمال نرخ‌هاي مالياتي، محاسبه شده است. در اين راستا براي پيش‌بيني‌هاي دقيق از درآمد مالياتي مورد نظر، از روش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي با ناظر براي پيش‌بيني و براي آموزش شبكه‌ها از الگوريتم پس انتشار خطا استفاده شده است. نتايج بيانگر اين است كه در سال‌هاي مورد پيش‌بيني، تغيير قيمت بنزين ناشي از برقراري ماليات مذكور، تاثير چنداني بر روي مصرف بنزين نخواهد داشت. همچنين، درآمد ماليات بر ارزش افزوده ناشي از مصرف بنزين به طور متوسط از رشد سالانه 35 درصد برخوردار خواهد شد.
چكيده لاتين :
In the VAT Acts in order to control gasoline consumption as one of the environment- polluting and also to earn revenue resources for environment protection, higher tax rate than the standard rate is levied on its consumption. In this paper, forecasting income receivable from the tax base using the two-stage approach has been considered. In the first stage, tax base (gasoline consumption expenditure) has been forecasted in the period 2013 to 2016 and then gasoline consumption tax, using multiplying the tax rates in gasoline consumption expenditure predicted, has been calculated for the mentioned period. In this regard, for precise prediction of the tax revenue, supervised neural networks method and for networks training, error back-propagation algorithm are used. The results indicate that during the mentioned period gasoline price changes (as the most effective variable) arising from VAT will have no serious impact on gasoline consumption. Also, VAT revenue of gasoline consumption will increase by an average annual rate of 35 %.
سال انتشار :
1394
عنوان نشريه :
پژوهش هاي رشد و توسعه اقتصادي
عنوان نشريه :
پژوهش هاي رشد و توسعه اقتصادي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 21 سال 1394
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت