آشكارسازي تغييرات پوشش/كاربري اراضي با پردازش شي گراي تصاوير ماهواره اي با استفاده از نرم افزاز Idrisi selvi (مطالعه موردي: منطقه آبدانان)

Detecting cover/land use change with object-oriented processing of satellite images in Idrisi Selva software (Case study: Abdanan region)

بر اثر فعاليت هاي انساني و پديده هاي طبيعي چهره زمين همواره دستخوش تغيير مي شود. از اينرو براي مديريت بهينه مناطق طبيعي آگاهي از نسبت تغييرات پوشش/كاربري اراضي از ضروريات محسوب مي شود. تحقيق حاضر با هدف آشكارسازي تغييرات پوشش/كاربري اراضي منطقه آبدانان در طي دوره زماني 25 ساله انجام شد. براي انجام تحقيق از تصاوير سال 1364، 1379 و 1389 سنجنده TM، ETM+ و TM ماهواره لندست استفاده شده و پس از انجام تصحيحات مورد نياز در مرحله پيش پردازش، با طبقه بندي شي گرا تصاوير در محيط نرم افزار Idrisi Selvi، نقشه آشكارسازي تغييرات تهيه شده و نتايج نهايي ارايه شده است. نتايج حاصله نشان مي دهد در فاصله سال هاي 1364 تا 1389، شاهد روند كاهشي اراضي با پوشش مرتعي متوسط و خوب هستيم كه بيانگر روند كلي تخريب در منطقه از طريق جايگزين شدن مراتع متوسط و خوب توسط كاربري هاي مرتع فقير و اراضي باير هستيم. ضرايب ارزيابي صحت استخراج شده (دقت كل و ضريب كاپا به ترتيب 95% و 94/0)، نشان دهنده دقت بالاي اين روش طبقه بندي است. با توجه به نتايج به دست آمده از اين تحقيق پيشنهاد مي ‏شود كه روش طبقه‏ بندي شي گرا در تهيه نقشه ‏هاي پوشش/كاربري اراضي و همچنين آشكارسازي تغييرات مورد استفاده قرار گيرد.

The impacts of human activities and natural events have changed the face of the earth. So, for the optimal management of natural areas, awareness of change of land is necessary. This study was carried out to detect changes in cover/land use of Abdanan region over a period of 25 years. For doing research, images of the years of 1985, 2000 and 2010 from sensors of TM, ETM+ and TM were used and after the corrections needed in preprocessing stage, the object-oriented classification method of images in Idrisi Selvi software, change detection maps prepared and presented results. The results show that during the years 1985 to 2010 are the trend of reduction of fair and good rangeland that indicate the general trend of deterioration in the region through replacement fair and good range by other land use as poor rangeland and barren land. Assessing the accuracy of the extracted parameters (Overall accuracy and Kappa coefficient of %95 and 0.94, respectively), indicating the high accurcy of the method of classification. The results obtained from this study show that he object-oriented classification method is also used for preparing of cover/land use maps and change detection.