مقايسه مدل هاي رگرسيوني و شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني عملكرد توليدي مرغان تخم گذار

اين مطالعه به منظور بررسي پيش بيني شاخص هاي عملكرد توليدي در مرغان تخم گذار با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون غيرخطي چندگانه انجام شد. بررسي بر روي اطلاعات چهار دوره متوالي پرورش در يك واحد پرورش مرغ تخم گذار صورت گرفت. روش هاي داده-كاوي شامل رگرسيون خطي و غير خطي، شبكه عصبي پرسپترون سه لايه، شبكه عصبي پرسپترون چهار لايه و شبكه عصبي با تابع پايه اي شعاعي بود. در اين مدل ها از متغيرهاي سن گله، ميزان خوراك مصرفي و فصل توليد به عنوان متغير پيشگو و شاخص هاي عملكرد توليدي شامل درصد تخم-گذاري، وزن توده اي تخم مرغ توليدي و ضريب تبديل غذايي به عنوان متغير پاسخ استفاده شد. نتايج نهايي رگرسيون هاي خطي نشان داد كه براي تمامي متغيرهاي وابسته مورد مطالعه متغير مستقل سن گله معني دار مي باشد. بنابراين رگرسيون غير خطي شاخص هاي عملكرد توليدي در مقابل سن براي مقايسه با شبكه هاي عصبي مختلف مورد بررسي قرار گرفت و براي مقايسه كليه مدل ها از ضريب تعيين (R2) و ميانگين قدر مطلق خطا (MAE) استفاده شد. نتايج نشان داد بين شبكه هاي عصبي مصنوعي مختلف مورد مطالعه، شبكه با تابع پايه اي شعاعي بهتر از ساير مدل هاي در پيش بيني شاخص هاي عملكرد توليدي مرغان تخم گذار عمل مي كند.