بررسي نقش تعديل كننده ارتباط شغلي در توسعه مدل پذيرش فن‌آوري اطلاعات در بين مروجان كشاورزي استان آذربايجان غربي

Moderating Role of Job Relevance in Information Technology Acceptance Model among Agricultural Extension Experts in West Azarbaijan Province

فن‌آوري اطلاعات و الگوهاي موثر بر پذيرش آن يكي از موضوعات فراگير در حوزه مطالعات سازماني محسوب مي شود كه در اين رابطه مدل پذيرش فن‌آوري ديويس چارچوب مناسبي را براي شناسايي مهم-ترين متغيرهاي اثرگذار بر پذيرش آن فراهم مي آورد. با اين رويكرد، تحقيق حاضر با هدف شناسايي متغيرهاي بيروني موثر بر دو بعد سودمندي درك شده و سهولت استفاده به عنوان دو بعد از مدل پذيرش فن‌آوري و به روش همبستگي انجام شد. از آنجا كه اين مدل كمتر در بسترهاي سازماني مورد توجه قرار گرفته است، تمركز اصلي براي توسعه مدل، توجه بر نقش متغير ارتباط شغلي به عنوان متغير تعديل گر در بين اثر سهولت درك شده بر نيت پذيرش و اثر سودمندي درك‌ شده بر سهولت استفاده بود. هم‌چنين، متغير تجربه به عنوان يك متغير بيروني مورد توجه قرار گرفت. جامعه آماري، مروجان كشاورزي استان آذربايجان غربي در سال 1392 به تعداد 180 نفر بود. از ميان جامعه مذكور، با استفاده از جدول كرجسي و مورگان، 120 نفر به‌عنوان نمونه به روش تصادفي با انتساب متناسب انتخاب شدند. داده‌هاي مورد نياز از طريق پرسش‌نامه گردآوردي شد. روايي صوري ابزار توسط پانل متخصصان تاييد شد. مقادير آلفاي كرونباخ براي ابعاد مختلف پرسشنامه بين 730/0 تا 816/0 قرار داشتند. به منظور پردازش و تحليل داده‌ها از روش حداقل مربعات جزيي به عنوان رويكردي نوين در مدل‌سازي معادلات ساختاري استفاده شد. نتايج تحقيق نشان داد متغير تجربه اثر معني داري بر سودمندي درك شده دارد و قادر است تا 77 درصد تغييرات سودمندي درك شده را پيش بيني كند. هم‌چنين، مدل ارايه شده قادر است تا 71 درصد تغييرات استفاده واقعي را پيش بيني كند.

Information technology together with effective patterns on its acceptance is considered one of the important issues in the field of organizational studies, among which Technology Acceptance Model of Davis provides a suitable framework to identify the most important affecting variables. Using this approach, this study was conducted with correlational method aiming to show the external variables affecting the dimensions of perceived usefulness and ease of use, as two dimensions of information acceptance model. There is little research on this model in organizational context. Thus to develop the model, this study has focused on job relevance as a moderator between perceived ease influence on acceptance intentions and perceived usefulness. In addition, experience variable has been considered as an external variable. The statistical population was West Azerbaijan agricultural extension experts (N=180), among whom 120 people were selected randomly using the Krejcie and Morgan table. The required data were collected via questionnaire. The face validity of the questionnaire was confirmed by a panel of experts. The Chronbachʹs alpha coefficient was between 0.730 and 0.816 for different dimensions of questionnaire. The partial least squares method as a new approach to structural equation modeling was used for data analysis. The results showed that experience variable had significant effect on perceived usefulness and it was able to explain 77% variance of perceived usefulness. Furthermore, technology acceptance model in this study could predict 71% of the real use.