بررسي خواص مهندسي و بهينه‌سازي وزن هزار دانه نخود با استفاده از الگوريتم ژنتيك

Investigation of engineering properties and optimization of 1000 kernel mass of Chickpea by Genetic Algorithm

در اين پژوهش خصوصيات هندسي شامل طول، عرض، ضخامت، ميانگين حسابي و هندسي قطر، سطح جانبي، مساحت تصوير و ضريب كرويت و خصوصيات ثقلي شامل وزن هزار دانه، حجم، دانسيته‌ي واقعي و توده و تخلخل سه نوع دانه‌ي نخود (ارقام آرمان، هاشم و 93-93) و تاثير ميزان رطوبت روي آنها مورد بررسي قرار گرفت. طرح آماري مورد استفاده، طرح كاملاً تصادفي در قالب آزمايش فاكتوريل با سه سطح رقم و چهار سطح رطوبت (4×3) بود. همچنين در اين پژوهش، وزن هزار دانه ارقام مختلف دانه نخود بر حسب تابعي از رطوبت و ابعاد محوري (طول، عرض و ضخامت) با كمك الگوريتم ژنتيك بهينه‌سازي گرديد. تاثير رقم روي تمامي خصوصيات فيزيكي دانه‌ي ارقام نخود مورد تحقيق به جز ضخامت و تخلخل معني‌دار (05/0 و 01/0P < ) بود. ميزان رطوبت روي تمامي خصوصيات فيزيكي دانه‌ي ارقام نخود به جز ضريب كرويت (01/0P < ) معني‌دار گرديد. مدل الگوريتم ژنتيك توانست وزن هزار دانه ارقام آرمان، هاشم و 93-93 نخود را به ترتيب با 70، 30 و 70 نسل ژنتيكي بهينه نمايد. مقادير ضريب تبيين بعد از بهينه‌سازي براي ارقام آرمان، هاشم و 93-93 نخود به ترتيب 985/0، 993/0 و 984/0 پيش‌بيني گرديد.

The effect of moisture content (7.1 - 28.5 %w.b.) and pea cultivars (Arman, Hashem and 93-93) were studied on the geometrical properties such as length, width, thickness, geometric and arithmetic mean diameters, area, sphericity and gravimetrical properties including 1000 kernel mass, volume, bulk and particle density and porosity. The statistic result was carrier out with completely randomized design (CRD) base on factorial arrangement with three cultivar and four moisture content (3×4). As well, thousand kernel mass of different pea seed cultivars were optimized basis of the function of moisture content and axial dimensions (length, width and thickness) by using genetic algorithm (GA) approach. The effect of cultivar on all physical properties of pea cultivars were significant, except thickness and porosity (P < 0.01 and 0.05). The effect of moisture content of on all physical properties of pea cultivars were significant, except spherecity coefficient (P < 0.01). Genetic algorithm model was able to optimized thousand seed mass cultivars, Arman, Hashem and 93-93 with 70, 30 and 70 generations, respectively. The R2 values after optimization for cultivars, Armani, Hashem and 93-93 were predicted 0.985, 0.993 and 0.984, respectively.