ارايه مدل تركيبي شبكه‌هاي عصبي با بهره‌گيري از يادگيري جمعي به منظور ارزيابي ريسك اعتباري

بانكداري صنعت ويژه‌ايي است كه با سرمايه و ريسك براي كسب سود مواجه است. يكي از مهم‌ترين ريسك‌هاي بانكي، ريسك اعتباري است كه حوزه تحقيقاتي پويايي را در مطالعات مديريت به خود اختصاص داده است. در اين پژوهش يك سيستم تركيبي ارزيابي ريسك اعتباري ارايه مي‌شود، كه از يادگيري جمعي براي تصميم‌گيري در مورد اعطاي اعتبار به فرد متقاضي استفاده مي‌كند. تركيب تكنيك‌هاي دسته‌بندي و خوشه‌بندي در اين پژوهش، منجر به بهبود عملكرد سيستم مي‌شود. براي آموزش شبكه‌هاي عصبي از مجموعه داده‌هاي واقعي، از نمونه‌هاي تقاضاي اعتبار در بانكي در آلمان استفاده شده است. مدل پژوهش در قالب يك سيستم چند عاملي ارزيابي ريسك‌اعتباري طراحي شد و نتايج نشان داد كه اين سيستم صحتّي بالاتر، عملكردي برتر و هزينه كم‌تري، در دسته‌بندي متقاضيان اعتبار نسبت به ديگر روش‌هاي مشابه حاصل مي‌كند.