گروه‌بندي همگن يادگيرندگان الكترونيكي بر اساس رفتار شبكه‌اي آنان

گروه‌بندي همگن يادگيرندگان از نظر مشابهت سبك يادگيري، موجب افزايش توانمندي سامانه‌هاي يادگيري الكترونيكي در تطبيق يادگيري و ايجاد فضاي مشاركتي ميان يادگيرندگان مي‌شود. در اين مقاله سامانه‌اي تشريح شده است كه با استفاده از اطلاعات مربوط به رفتار شبكه‌اي يادگيرندگان در محيط يادگيري الكترونيكي، گروه‌هايي از يادگيرندگان را كه از منظر سبك يادگيري مشابه هستند، شناسايي مي‌كند. روش خوشه‌بندي ارايه شده براي تفكيك يادگيرندگان مبتني بر ساختار شبكه عصبي ART و فرايند يادگيري شبكه عصبي Snap-Drift توسعه داده شده است. اين شبكه امكان شناسايي گروه‌هاي يادگيرندگان را در فضاي عدم قطعيت ويژگي‌هاي موثر بر تفكيك گروه‌ها، فراهم مي‌سازد ضمن آنكه در اين روش نيازي به دانستن تعداد مناسب گروه‌ها نيست. عملكرد اين سامانه در شناسايي گروه‌هاي يادگيرندگان در محيط يادگيري الكترونيكي بر اساس سبك يادگيري مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج ارزيابي بر اساس معيارهاي ارزيابي ديبويس – بولدين و خلوص و تجمع نشان مي‌دهد روش پيشنهادي به طور كلي گروه‌هاي مناسب‌تر و دقيق‌تري را نسبت به روش‌هاي ديگر ايجاد كرده است.