بررسي وضعيت توزيع و تنوع درآمد و تاثير آن بر اقتصاد خانوارهاي روستايي (مطالعه موردي: منطقه الموت)

A Survey on the Situation of Income Distribution and it’s Diversity and Impact on the Economy of Rural Households (Case Study: Alamout Region)

وضعيت توزيع و تنوع درآمد در مناطق روستايي، با توجه به ويژگي‏هاي خانوارها و در چارچوب معيشت پايدار، درخور بررسي است. در اين مطالعه، به منظور بررسي وضعيت توزيع و تنوع درآمد و تاثير آن بر اقتصاد خانوارهاي روستايي منطقه الموت، از مدل لوجيت چند‏گانه (MNL) استفاده شد. داده‌هاي مورد ‏نياز مربوط به سال 1391‌ـ 1392 است. داده‌ها با استفاده از پرسش‌نامه‏هاي تنظيمي از 127 خانوار نمونه جمع‏آوري شد. نتايج نشان مي‏دهد سهم درآمد حاصل از فعاليت‏هاي دامي- زراعي مهم‌ترين عامل نابرابري درآمد در منطقه الموت است. به لحاظ تاثيرگذاري متغيرهاي موثر، تفاوت معني‏داري در سطوح يك و پنج درصد بين بخش‏هاي مختلف درآمدي (زراعي، دامي، جنبي، و تركيبي) ديده مي‏شود. همچنين، نتايج حاكي از آن است كه ضرايب متغيرهاي توضيحي مدل لوجيت چندگانه با احتمال بيش از 95 درصد هم‌زمان برابر صفر نيستند؛ اين امر تناسب فرم تابعي انتخابي را در كليه تخمين‌ها نشان مي‌دهد. مدل لوجيت چندگانه نيز در سطح بالايي با آماره‏هاي آزمون نسبت راست‌نمايي معني‏دار شد و بيشترين P-value براي بخش درآمد زراعي (079/0) به‌دست آمد. به منظور ايجاد تنوع درآمدي براي خانوارهاي روستايي و انتقال درآمد از بخش كشاورزي به ساير بخش‏ها، سرمايه‌گذاري كافي در آموزش، هماهنگي فعاليت‌هاي بازتوزيعي دستگاه‌هاي اجرايي، و ايجاد بنگاه‌هاي توليدي كوچك در منطقه الموت توصيه مي‌شود. طبقه‌بندي JEL: R12, O18, D33, C35

sustainable livelihood must be investigated. In this study, in order to investigate the Status of income distribution and diversity and its impact on the economy of rural households in Alamout region Multinomial Logit Model has been used. The required dates are related to period of 2012-2013. Using the regulatory questionnaires. The required data have been collected from 127 samples household. The result shows that share of income from livestock-agricultural activities are the most important factor income inequality in Alamout region. In terms of influencing effective variables, observes the significant difference in levels one and five percent between different parts of income (agricultural, livestock, secondary and combined). Also, the result shows that coefficients of explanatory variables in Multiple Logit Model not equal with zero with the probability more than of 95 percent simultaneously that this issue shows the appropriateness of functional form in all estimates. Also, the Multinomial Logit Model significanted in high level of likelihood ratio test statistics and maximum probability values (0/079) obtained for the agricultural income sector. At the end, in order to creating income diversity for rural households and transferring income from the agriculture sector to other sectors, recommendes sufficient investment in education, coordinating redistribution activities of executive agencies and creating the small manufacturing firms in Alamout region. JEL Classification: C35, D33, O18, R12.