عنوان مقاله :
برآورد رطوبت خاك با استفاده از مدل رقومي پستي و بلندي زمين
عنوان فرعي :
Soil moisture estimation using Digital Elevation Model (DEM)
پديد آورندگان :
رضايي مقدم، حسن نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد آبخيزداري، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان Rezaii Moghadam , Hassan , حسينعلي زاده، محسن نويسنده استاديار گروه آبخيزداري و مديريت مناطق بياباني، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان Hosseinalizadeh, M. , شيخ، واحد بردي نويسنده دانشيار دانشكده مرتع و آبخيزداري، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان Sheikh, Vahed Berdi , جعفري، رويا نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد آبخيزداري، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان Jafari, Roya
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1394 شماره 0
كليدواژه :
خصوصيات پستي و بلندي , انعكاس سنج زماني , مدل رقومي ارتفاع , رطوبت خاك
چكيده فارسي :
اين پژوهش در زير حوزه غربي شهرك بهزيستي در استان گلستان به منظور ايجاد مدل هاي رگرسيون رطوبت خاك صورت گرفته است. در اين پژوهش رطوبت با استفاده از دستگاه انعكاس سنج زماني (TDR) در 18 نقطه و 6 روز متوالي بعد از بارندگي قابل توجه در اعماق مختلف خاك اندازه گيري شد. سپس مدل رقومي ارتفاع منطقه از تصاوير اول تراكم تهيه شده در سال 1393 در پيكسل هايي به ابعاد 1×1 متر تهيه گرديد و از روي آن ويژگي هاي پستي و بلندي محاسبه شد. در نهايت مدل هاي رگرسيون بين اين ويژگي ها و رطوبت خاك تهيه شد. نتايج نشان مي دهد از خصوصيات پستي و بلندي مهم كه با رطوبت خاك ارتباط بيشتري داشته و در مدل رگرسيوني وارد شده اند، مي توان به انحناي افقي، جهت شيب، شاخص خيسي اشاره كرد. اين نتايج مويد اين است كه انحراف جريان مواد، مقدار آب موجود در خاك و جهت شيب ، رطوبت خاك را كنترل كرده است. نتايج نشان مي دهد مدل هاي به دست آمده در مقياس حوزه آبخيز از حداقل 44 تا حداكثر 60 درصد از كل تغييرات رطوبت خاك را پيش-بيني مي كند.
چكيده لاتين :
This study was carried out in the western catchment of the Behzisty Township in Gorgan, Golestan province in order to develop the regression models of soil moisture. In this study, the desired measurements were made in 18 locations using TDR during 6 running days after a relatively intense rainfall event at different depths of soil. The digital elevation model was prepared from UltraCam images taken in 2014 with the pixel size of 1×1 m in order to estimate the terrain properties. Finally, the regression model was developed with respect to these characteristics and soil moisture. The results showed that important terrain characteristics which are greatly associated with soil moisture are horizontal curvature, slope, aspect and wetness index in the regression model. These results suggest that the diversion of material flow has controlled the amount of water in the soil, slope aspect and soil moisture. The results showed that the developed regression models can forecast at least 44 to 60% of the total variations of soil moisture in the watershed scale.
عنوان نشريه :
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافيايي در منابع طبيعي
عنوان نشريه :
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافيايي در منابع طبيعي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1394
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
