تهيه نقشه كاربري اراضي تالاب ميقان با استفاده از روش طبقه بندي نظارت شده و فازي 2013

Preparing Mighan wetland Land-use mapping in 2013: Using supervised and fuzzy classification methods

آشكار ساختن تغييرات يكي از نيازهاي اساسي در مديريت و ارزيابي منابع طبيعي است. بنابراين نقشه تغييرات كاربري را كه نتيجه فرآيند آشكارسازي تغييرات مي باشد، مي‏توان براساس تصاوير سنجش از دور تهيه كرد. لازم به ذكر است كه روش‏هاي متفاوت و گوناگوني براي آشكارسازي تغييرات و تحولات كاربري‏ها ارايه شده است. هدف از انجام اين تحقيق، مقايسه‏ي دو روش طبقه بندي نظارت شده و فازي جهت استخراج نقشه كاربري اراضي تالاب ميقان با استفاده از تصوير ماهواره‏اي سنجنده OLI است. در اين تحقيق تغييرات، تحولات كاربري و پوشش اراضي تالاب ميقان با استفاده از تصاوير سنجنده OLI ماهواره لندست مربوط به سال 2013 اخذ شد؛ سپس تصوير ياد شده با استفاده از الگوريتم هاي مناسب از لحاظ هندسي و راديومتريك تصحيح شدند؛ آنگاه نمونه‏هاي آموزشي به صورت طبقه بندي فازي و نظارت شده در پنج كلاس كاربري ايجاد شدند. پس از اعمال طبقه بندي نظارت شده و فازي بر روي تصوير ماهواره اي OLI نقشه كاربري اراضي تهيه گرديد سپس دقت طبقه بندي‏ها مورد ارزيابي قرار گرفت براي انجام اين كار مشخصات آماري دقت توليد كننده و دقت استفاده كننده براي هر كدام از كلاس‏ها تعيين گرديد و در نهايت با استفاده از دقت كلي، دقت نقشه‏هاي حاصل از طبقه بندي نظارت شده و فازي مشخص شد. نتايج حاصل از ارزيابي دقت اين دو روش با استفاده از تعيين دقت كلي، نشان داده است كه طبقه بندي نظارت شده با دقت كلي 91/84 و ضريب كاپا 7861/0 نسبت به طبقه بندي فازي با دقت كلي 49/83 و ضريب كاپا 7667/0 از دقت بيشتري برخوردار است.

Introduction: Revealing changes is one the most fundamental needs in the management and assessment of natural resources. With regard to remote sensing images, it is then possible to prepare land-use change maps, which are the result of the change detection processes. It should be noted that different methods have been presented to detect changes and developments of land-uses. The purpose of this study is prepared Mighan wetland –land use mapping in 2013 and Comparison of supervised and fuzzy classification methods. Material and Methods: In this study, Mighan Wetland changes as well as its land-use and land-cover improvements were obtained through using OLI Landsat satellite images in 2013. Then, the images were geometrically and radiometrically corrected using appropriate algorithms. Subsequently, training samples were classified in five land-use classes based on fuzzy and supervised classification methods. Results and Discussion: After applying fuzzy classification and land use map was prepared on the Satellite image OLI .The classification accuracy was evaluated were to do a statistical profile accuracy and precision manufacturer for each of the classes was determined using Finally, the overall accuracy, the accuracy of the maps fuzzy and supervised classification was determined. Evaluating the accuracy of these two methods through determining the overall accuracy the results revealed that supervised method with an overall accuracy of 84.91 and kappa value of 0.7861 is more accurate than the fuzzy method with an overall accuracy of 83.49 and kappa value of 0.7667.