عنوان مقاله :
طراحي چندهدفه زنجيره تامين با در نظر گرفتن ريسك اختلال تسهيلات، عرضه و تقاضا در شرايط غير قطعي بودن پارامترهاي اقتصادي
عنوان فرعي :
Fuzzy multi objective supply chain design considering facility disruptions, supply and demand risks by uncertainty in economic parameters
پديد آورندگان :
رباني، مسعود نويسنده پرديس دانشكده هاي فني-دانشگاه تهران , , معنوي زاده، ندا نويسنده استاديار گروه مهندسي صنايع موسسه آموزش عالي خاتم Manavizadeh, Neda , فرشباف گرانمايه، امير نويسنده ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1394 شماره 37
كليدواژه :
برنامه ريزي امكاني , روش TH , جريان نقدي , طراحي زنجيره تامين , Business Cash Flow , genetic algorithm , Multi Objective Programming , Possibilistic programming , Supply Chain Design , TH method , الگوريتم ژنتيك , برنامهريزي عددصحيح مختلط چندهدفه
چكيده فارسي :
در اين مقاله، مسالهي طراحي شبكه زنجيره تامين به صورت برنامهريزي رياضي عدد صحيح مختلط فازي
چندهدفه مدلسازي شده است كه اهداف آن را بيشينهسازي ارزش خالص فعلي درآمد، كمينهسازي
تاخير دريافت محصول توسط مشتري و همچنين بيشينه سازي قابليت اطمينان تامينكنندهها با در نظر
گرفتن ريسك تقاضا، عرضه و اختلال تشكيل ميدهند كه از رويكرد برنامهريزي امكاني تعاملي براي
حل مدل رياضي چندهدفه استفاده شده است. جهت اطمينان يافتن از سطح بالاي عملكرد زنجيره تامين
در صورت رخداد اختلال، شاخص استواري با استفاده از رويكرد مدلسازي مبتني بر سناريوها، بكار
گرفته شده است. همچنين به دليل كمبود اطلاعات، در مدل ارايه شده برخي از پارامترهاي اقتصادي
همچون نرخ ماليات و نرخ تورم به صورت فازي در نظر گرفته شدهاند. به دليل پيچيدگي مدل ارايه شده،
از الگوريتم ژنتيك براي حل مسايل با ابعاد بزرگ استفاده شده است. در پايان، عملكرد و كارايي مدل و
روش پيشنهادي در قالب مثالهاي عددي مورد بررسي قرار ميگيرند
چكيده لاتين :
In this paper, supply chain network design problem is modeled as a fuzzy multi objective mixed integer programming which seeks to locate the plants, DCs, and warehouses by considering disruption, supply and demand risk. Maximizing net present value of supply chain cash flow, minimizing delivery tardiness and maximizing reliability of suppliers are considered as objective functions in the proposed mathematic model. In order to have a more reliable model in case of disruption, the robustness measure is used in the model. Moreover, because of the lack of information, the economic factors such as tax rate, interest rate, and inflation are considered as uncertain factors in the model. An interactive possibilistic programming approach is applied for solving the multi-objective model. To solve larger size instances, genetic algorithm is proposed. Finally numerical examples are presented to show how the model works in practice
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 37 سال 1394
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
