برنامه ريزي بهينه منابع توليد پراكنده در شبكه هاي توزيع برق (تعيين مكان و ظرفيت) با در نظر گرفتن ملاحظات پدافند غيرعامل

Distributed generation resources planning in electrical distribution networks based on passive defense considerations

در عصر فناوري و ارتباطات، لازمه توسعه و پيشرفت همه‌جانبه، حفظ امكانات، منابع و زيرساختها در برابر تهديدات مختلف است. يكي از مهمترين اصول مقابله با اين تهديدات، لحاظ كردن پدافند غيرعامل در برنامهريزي، طرح و توسعه و بهرهبرداري از شبكههاي قدرت بهعنوان پشتوانه اقتدار ملي است. در اين مقاله، مدلي جديد براي برنامهريزي پوياي منابع توليد پراكنده در شبكههاي توزيع برق با درنظر گرفتن ملاحـظات پدافند غيرعامل ارايه ميشود. مدل برنامهريزي بهصورت يـك مسيله بهينهسازي بـا هدف كاهش مدت زمان خاموشي بارهاي شبكه با درنظر گرفتن اولويت بارهاي حياتي، حساس و مهم فرمولبندي خواهد شد. در واقع، محقق بهدنبال پاسخي براي اين سوال است كه منابع توليد پراكنده در كدام شين شبكه توزيع، با چه ظرفيتي و در چه سالي نصب گردند تا بارهاي شبكه كمترين آسيب را در موقع قطع انرژي از سمت پست اصلي متحـمل شوند. براي حل مسيله فرمولبنديشده از الگوريتم جستجوي هارموني بهعنوان ابزار بهينهسازي استفاده خـواهد شد. مدل پيشنهادي براي برنامهريزي يك شبكه توزيع 38 شينه نمونه مورد تست و ارزيابي قرار گرفته است.

In the age of information and technology, safeguarding facilities, resources and infrastructures against various threats are all necessary for all-out development and progress. One of the most important principles of countering these threats is considering passive defense in planning, programming, development and exploitation of power grids as national sovereignty support. In this paper, a new model for potential planning of the distributed generation (DG) in distribution networks based on passive defense considerations is proposed. The proposed planning model aims to minimize the outage duration of the distribution network loads considering priority of critical, sensitive and important loads. The optimum solution of the proposed model consists of DG unit size, location, and power factor. Besides, the best year for DG installation is another optimization variable which is determined by the pseudo-dynamic approach. Harmony search algorithm is used as an optimization tool to solve the proposed optimization model. The effectiveness of the proposed expansion model is demonstrated through examination on a 38-bus radial distribution network.