قيمت‏ گذاري‏ بهينه پاركينگ‏هاي عمومي (مطالعه موردي مناطق 1 و 3 شهر اصفهان)

Optimal Pricing of Public Parking (Case Study Zone 1 and 3 of Isfahan City)

قيمت‏گذاري بهينه پاركينگ‏هاي عمومي موجب اصلاح مديريت پاركينگ‏ها مي‌‏شود. اين موضوع به روان و سبك‌شدن ترافيك و در نتيجه كاهش هزينه‏هاي شبكه حمل و نقل منجر مي‌شود. در اين مطالعه، شبكه‏ حمل و نقلي با تعدادي مبدا، مقصد و پاركينگ عمومي در نظر گرفته مي‏شود. در اين شبكه، رانندگانِ خودروهاي شخصي‌ـ با توجه به مدت زمان حركت بين مبدا و پاركينگ به صورت سواره؛ پاركينگ و مقصد به صورت پياده؛ و هزينه (قيمت) پاركينگ‌ـ طوري رفتار مي‏كنند كه هزينه‏ها كمتر شود. از طرفي، مديران شهر در پي كم‌كردن هزينه‏هاي شبكه حمل و نقل‌اند. در اين شرايط، تابعِ هدف كم‌كردن هزينه شبكه با درنظرگرفتن (قيد) رفتار تعادلي رانندگان خودروهاي شخصي است؛ در نتيجه، قيمت‏هاي بهينه براي هر پاركينگ به‌دست مي‏آيد. در اين مطالعه، مدل‏سازي براي مناطق مركزي شهر اصفهان با 6 مبدا، 5 مقصد و 18 پاركينگ عمومي انجام يافت. بر اساس نتايجِ مدل‌سازي، محدوده قيمت‌ها از 1000 تا 10000 ريال به‌دست آمد؛ بيشترين قيمت مربوط به پاركينگ فرشادي است. همچنين، تعيين مقدار بهينه فضاي اشغالي هر پاركينگ‏ و تعيين الگوي بهينه جريان جستجوي جاي پارك از ديگر نتايج اين پژوهش است.

Optimal pricing of public parking can improve parking management. This leads to traffic flow, thereby reduces the cost of transportation network. In this paper, the transportation network with some origins, destinations, and public parking was considered. In the network, private cars drivers depending on travel time between origin and parking (driving time), travel time between parking and destination (walking time) and parking (price) cost, behave in a way to minimize the costs. The objective function is minimizing the network cost with regard to the equilibrium behavior of private vehicle drivers. As a result, optimalprices for each parking is determined. Modeling for the central region of Isfahan with 6 origins, 5 destinations and 18 public parking were conducted. Based on the results of modeling, Prices range from 1,000 to 10,000 rails was obtained that Farshadi Parking has the highest price. The next results of this study is determining the parking optimal amount and determining the parking optimal flow.