ارائه يك الگوريتم جديد به منظور بسط روش درون‌يابي وزن‌دهي عكس فاصله در منطقه حراران

A new algorithm for developing inverse- distance weighting interpolation method in Hararan region

روش وزن­دهی عكس فاصله یك درون­یابی متداول، آسان، قابل­فهم و سریع در بسیاری از شاخه­های علوم زمین است و دستور اجرای آن در بیشتر نرم­افزارهای معدنی مرتبط با تخمین تعبیه شده است، تلاش در جهت ارتقاء صحت و دقت آن می‌تواند كاربرد این روش را فراگیرتر كند و فرآیند درون­یابی را قابل­اعتمادتر گرداند. در این مقاله، ساختار فضایی عناصر مختلف حاصل از تجزیه نمونه­های سنگی مرتبط با پتانسیل­یابی كانه­زایی مس پورفیری در منطقه حراران به كمك واریوگرام مطالعه شده و براساس پارامترهای واریوگرام معیاری برای محاسبه مقدار توان عكس فاصله پیشنهاد شده است، به منظور اعتبارسنجی، درون­یابی وزن­دهی عكس فاصله بر روی داده­های ژئوشیمیایی و به ازای مقادیر مختلف توان عكس فاصله (مقادیر متداول توان و توان محاسبه شده بر اساس واریوگرام) پیاده­سازی گردیده است و درصد خطا و مجذور میانگین مربعات خطای درون­یابی محاسبه شده است. درون­یابی در محیط متلب كدنویسی شده و نتایج حاصله برای عناصر مختلف ارائه و با توجه به ویژگی­های هر عنصر تحلیل شده است. براساس نتایج حاصل، شیب بخش خطی واریوگرام كروی معیاری از مقدار توان عكس فاصله(a) است به طوری كه مقدار آن برای عناصر با ساختار فضایی نسبتاً پیوسته برابر با مقادیر متداول  a(1، 2 و 3) است و روش وزن­دهی عكس فاصله برای درون­یابی این عناصر قابل كاربرد است. كلمات كلیدی: درونیابی، وزن دهی عكس فاصله، توان عكس فاصله، واریوگرام، درصد خطای درونیابی

Inverse-distance weighting method is a simple, easy and understandable interpolation in many branches of earth sciences, and it is embedded in the mining software related to estimation, Efforts to enhance the accuracy and precision of this method can be applied to a wider and reliable interpolation process. In this paper, spatial structure of different elements from analysis of rock samples associated with a porphyry copper deposit is studied using variogram. A criterion based on variogram parameters is suggested for each element to calculate the distance power. In order to validate the method, inverse-distance weighting interpolation of the different elements and different values for the inverse-distance power is implemented (common values and calculated power), error percent and root mean square error of interpolation is calculated and analyzed. Interpolation is coded in MATLAB environment and the results for different elements are demonstrated and analyzed. Based on the results, the slope of the linear part spherical variogram is measured of the amount of inverse-distance power (a) so that the values for the elements with relatively continuous spatial structure equal common values of a (1, 2 and 3) and Inverse distance weighting method is applicable for these elements.