بهبود تعيين نوع رخساره ‌الكتريكي با تلفيق لاگ‌هاي چاه‌پيمايي و تصويرگر در سازند آسماري با استفاده از روش خوشه‌بندي گرافيكيMRGC

Improving Electrofacies Analysis by Integrating Wireline and Image Logs in Asmari Formation Using MRGC

این مقاله به تعیین رخساره الكتریكی در سازند آسماری در میدان نفتی گچساران آنالیز خوشه‌ای گرافیكی می‌پردازد. این میدان در جنوب غربی ایران واقع شده است. تعیین رخساره‌ الكتریكی در میدان مورد مطالعه با استفاده از تلفیق نمودارهای تصویرگر با دیگر نمودارهای چاه پیمایی به‌دست آمده از یكی از چاه‌های موجود در آن میدان انجام گرفته است. برای ارزیابی دقیق، تصحیحات محیطی لازم بر روی لاگ‌ها انجام گرفته است. مقایسه نتایج لیتولوژی، حجم شیل، تخلخل و اشباع آب با رخساره‌های تعیین شده توسط روش آنالیز خوشه‌ای نشان داد كه به كارگیری لاگ های تصویر‌گر موجب بهبود تفكیك رخساره‌های الكتریكی می شود. این تقسیم‌بندی جنبه مخزنی داشته و تغییر خواص پتروفیزیكی در هر رخساره منحصر به فرد بوده وتغییرات این شاخص‌ها در رخساره‌های جدا از هم مشخص گردیده است. علاوه بر این، با در نظرگرفتن گسترش رخساره‌‌‌‌‌های شناسایی شده، لایه‌های مخزنی از غیر مخزنی براساس زون‌بندی صورت گرفته متمایز شده‌اند.  

In this paper, electrofacies in ASMARI formation in Gachsaran oil field were determined using multi resolution graph-based clustering method (MRGC), This oil field is located in the southwest of Iran. The determination of electrofacies in this field is performed by using the combination of image logs and other well logs obtained from one of the wells in the field. In order to obtain an exact evaluation, environmental corrections were performed on the logs. The comparison of lithology results, shale volume, porosity, and water saturation with determined facies, using clustering analysis by applying image logs, shows acceptable agreement between the obtained electrofacies and the corresponding lithological results, and represents a new categorization of the formation. This new categorization has reservoir aspects; the variations of the petrophysical properties in each facies are unique and the variations of these indices are determined in individual facies. Moreover, by considering the span of the identified electrofacies, the reservoir and non-reservoir layers are distinguished based on the performed zoning.