طراحي فرايند هاي كسب و كارهاي كوچك و متوسط حوزه كالاهاي فاسد شدني به منظور طراحي سياست بهينه توليد با رويكرد شبيه سازي

Business Processes Design of Small and Medium Enterprises of Perishable Items in order to Determination of Optimum Production Policy with Simulation Approach

در دنياي رقابتي امروز، اهميت كنترل توليد و موجودي در شركت هاي كوچك و متوسط با توجه به تاثير عواملي همچون نوسان‌هاي تقاضا و خرابي ماشين‌آلات بر توليد، بيشتر از گذشته مورد توجه مديران قرار گرفته است. سيستم‌هاي مستعد شكست زير‌مجموعه‌اي از سيستم‌هاي توليدي است كه فرض خرابي ماشين‌آلات در آنها در نظر گرفته شده است. در اين مقاله ‌يك سيستم شبكه‌اي مستعد شكست چند محصولي با كالاهاي فاسد شدني مورد مطالعه قرار مي‌گيرد. سياست كنترلي توليد بر مبناي سياست نقطه محدود‌كننده شامل توليد بيش از ميزان مورد نياز و نگهداري محصول در زمان‌هايي كه ماشين سالم است بوده تا در دوره‌هايي كه ماشين دچار خرابي مي‌شود، براي جلوگيري از كمبود موجودي بتوان از آنها استفاده نمود. تقاضا در اين سيستم ثابت است و كمبود ( نسبتي از پس افت و فروش از دست رفته) مجاز است. هدف اصلي از اين مقاله، تعيين نرخ بهينه توليد به‌گونه‌اي است كه اميد رياضي مجموع هزينه‌هاي توليد، نگهداري، كمبود و فساد كالا كمينه شود. به منظور تعيين نرخ بهينه توليد به دليل قطعيت نداشتن و پيچيدگي اين‌گونه سيستم‌ها، بهينه‌سازي بر مبناي شبيه‌سازي با استفاده از نرم‌افزار ARENA انجام شده است. در‌نهايت يك مثال عددي، كارايي رويكرد پيشنهادي را ارايه مي‌دهد.

In todayʹs competitive world, production and inventory control in small and medium enterprises (SME) is considered as an important issue by managers, because of the influence of factors such as fluctuations in demand and failure of machines. Network Failure Prone Manufacture Systems (NFPMs) are type of production systems that failure of machines is assumed for them. In this paper, a multi-product network failure manufacturing system with perishable items is studied. The production control policy is based on the hedging point policy that contains producing and maintaining of products in order to respond to demand and avoid shortages. In this system, demand is constant and shortages (backlog and lost sale) have been allowed. The main goal of this paper is to determine the optimal production rates that minimize expected value of total production, holding, shortage, and perishable costs. Because of uncertainly and complexity of these systems, simulation optimization has been done using ARENA software. Finally, numerical example will show the efficiency of the proposed approach.