مدل MEA در ارزيابي عملكرد با داده هاي منفي

MEA Model in Performance Evaluation with Negative Data

مدل هاي اساسي تحليل پوششي داده ها(DEA)، براي داده هاي نامنفي طراحي شده اند؛ اما در دنياي واقعي با مسايلي روبرو هستيم كه ورودي ها و خروجي ها مي توانند منفي باشند. بسياري از محققين مدل هايي براي ارزيابي واحدهاي تصميم‏گيرنده با ورودي و خروجي منفي ارايه داده اند كه ما در اين مقاله مدل RDM كه و مدل MSBM را بررسي مي كنيم. در ادامه بحث به بررسي مدل تحليل كارايي چند جهتي (MEA) با داده هاي منفي مي پردازيم. نشان مي دهيم كه مدل MEA در اين زمينه داراي خواص مطلوبي است و تحت بازده به مقياس هاي مختلف قابل استفاده است. همچنين ارتباط اندازه ي كارايي اين مدل با دو مدل RDM و MSBM بررسي و بر مبناي مدل MSBM، اندازه كارايي جديدي براي مدل MEA ارايه مي‏شود. نتايج اجراي اين مدل ها روي مجموعه اي از داده هاي منفي نيز جهت مقايسه ارايه مي گردد.

Basic data envelopment analysis (DEA) models have been developed for the non-negative data, but in the real world problems we face with the inputs and outputs which can take negative values. In this paper the multidirectional efficacy analysis (MEA) with negative data is discussed. It is shown that that MEA model in the presence of negative data also has favorable properties and can be used under different returns to scale assumptions. Some relations between the new MEA model in the performance measurement of the units with two other DEA models, RDM and MSBM, are explored. The new MEA model based on MSBM can be used for negative data. The results of applying the new model on a real data set, including negative data are also provided for comparison purpose.