فشرده سازي تصوير بر مبناي ميانگين گيري چند گانه

 Image compression based on multi averaging

امروزه فشرده‌سازي داده و بطور خاص فشرده‌سازي تصاوير عددي يكي از بحثهاي مهم در بسياري از رشته هاي علوم محسوب مي‌شود و متخصصين مختلف از شبكه‌هاي تلويزيوني و وب سرويسها تا مهندسي پزشكي و سنجش از دور و GIS در پي يافتن تكنيكهاي مناسب جهت ماكزيمم فشرده‌سازي با حد اقل اتلاف مي باشند. بر اين اساس الگوريتمهاي گوناگوني جهت اهداف و كاربردهاي مشخصي ارايه شده است. در اين مقاله پس از مروري كوتاه بر روشهاي فشرده‌سازي موجك، تبديل كسينوسي گسسته، KLT و روش تلفيقي بين تبديل موجك و KLT يك روش فشرده‌سازي بر مبناي ميانگين‌گيري چند گانه كه با ميانگين گيري با شروع هاي متفاوت از تصوير، حجم تصوير را تا يك چهارم كاهش مي‌دهد و براي بازيابي تصوير نيز از تلفيق تصاوير ميانگين‌گيري شده و سپس از مينيمم و ماكزيمم استفاده مي‌نمايد، ارايه شده است. سپس الگوريتم پيشنهادي بر روي چند تصوير از جمله يك تصوير ماهواره‌اي اجرا شده و نتايج نشان مي دهد كه با كيفيت قابل قبول به ميزان 25%حجم ذخيره‌سازي فايلها كاهش يافته است.

In this paper at first some image compression methods such as wavelet, KLT, Discrete Cosine Transform and combined wavelet and KLT were reviewed and then anew method based on multi averaging was proposed. The proposed method was applied on some images including a spaceborn remote sensing image and the results were presented. Few statistical parameters such as MSE, PSNR and CR for evaluation of the method on the compressed images were calculated. In addition, for image retrieving, the averaging compressed image and then minimum and maximum values were used