تصحيح خودكار rpc هاي تصاوير ماهواره‌اي irs-p5 توسط مدل‌هاي رقومي ارتفاعي

Automated bias compensation of RPCs of IRS-P5 satellite images using DEM

يكي از راهكارهاي اساسي در توليد و به‌روزرساني داده هاي مكاني از جمله مدل هاي رقومي ارتفاعي (DEM) استفاده از تصاوير پوششي ماهواره‌اي است. براي اين منظور، معمولاً از ضرايب چندجمله‌اي‌هاي كسري (RPC ها) كه به‌عنوان يك فراداده‌ي اصلي در كنار تصاوير ماهواره‌اي قرار دارند استفاده مي‌شود. با اين ‌وجود، استفاده از اين ضرايب به دليل يكسري خطاهاي سامانمند كه در جمع‌آوري آن‌ها وجود دارد منجر به توليد DEM خطادار از منطقه مي‌شوند. از اين‌رو در اين تحقيق روشي ارايه مي‌شود تا با رفع خودكار خطاي RPC ها در فضاي زمين دستيابي به DEM دقيق را مقدور سازد. در اين روش از طريق تناظريابي 2.5 بعدي بين DEM حاصل از زوج تصاوير ماهواره اي IRS-P5 و DEM 10 متري سازمان نقشه‌برداري كشور، خطاي RPC ها بر روي DEM حاصل كاهش داده مي‌شود. نتايج تجربي اين تحقيق نشان مي‌دهد كه از طريق DEM هاي 10 متري سازمان نقشه برداري كشور و زوج تصاوير ماهواره اي IRS-P5 مي توان به دقت حدود يك پيكسل يا بهتر در توليد و به‌روزرساني DEM رسيد.

Overlapping satellite images are one of the key solutions in both generating and updating of spatial data like digital elevation model (DEM). To do this, rational polynomial coefficients (RPCs), as an essential Meta data for satellite images, are regularly used. Nonetheless, these coefficients due to some systematic errors in their gathering lead to an erroneous DEM. Accordingly, in this study a new method is proposed to make it possible to obtain an accurate DEM using automated bias compensation of the RPCs in object space. In this method, RPC biases on the resulting DEM are nearly removed using a 2.5D matching procedure between IRS-P5 derived DEM and the national-cartographic-center DEM (NCC DEM). The experimental results of this study showed that using both 10-meter NCC DEM and stereo images of IRS-P5 satellite images can achieve about one pixel level of accuracy or better in both DEM generating and updating.