مديريت بهينه سفارش هاي زنجيره تامين با استفاده از رويكرد هزينه يابي بر مبناي فعاليت، بهينه سازي استوار و شبيه سازي ديناميكي

Optimal Management of Supply Chain Orders based on Activity-Based Costing, Robust optimization and System Dynamic

يكي از كاركردهاي مهمي كه شركت هاي توليدي در حوزه مديريت زنجيره تامين با آن سر و كار دارند و تصميماتِ مربوط به آن، تاثير به‏سزايي روي رقابت‏پذيري آن ها دارد، «مديريت سفارش هاي زنجيره تامين» است. اما در اين مسير، مسايلي پيش روي مديران است كه از جمله آن مي توان به الف) انتخاب بهترين تركيب از ميان سفارش‏هاي رسيده به زنجيره تامين و ب) تعيين دقيق بهاي تمام شده انجام يك سفارش اشاره كرد. با توجه به اين دو مهم، در اين تحقيق، از دو رويكرد بهينه‌سازي استوار و شبيه سازي ديناميكي براي طراحي مدل رياضي مديريت سفارش‏هاي زنجيره تامين دو قطعه مورد استفاده در زنجيره تامين يك شركت خودروسازي استفاده مي‌شود. در فاز اول با استفاده از رويكرد بهينه سازي استوار، سعي شد تا تركيب بهينه سفارش‏هاي واصله به زنجيره تامين تعيين شود. در فاز دوم، با استفاده از خروجي هاي فاز اول و با استفاده از رويكرد شبيه سازي ديناميكي، بهاي تمام شده سفارش‏هاي انجام شده، هرچه دقيق‏تر مشخص شد. قابل ذكر است كه ساختار هزينه اي به‏كارگرفته شده در اين تحقيق، مبتني بر رويكرد هزينه يابي بر مبناي فعاليت است. در پايان نيز سعي شد تا عملكرد مدل با استفاده از چندين بار شبيه سازي داده ها، اعتبارسنجي شود. نتايج نشان مي دهد استفاده از تكنيك شبيه‏سازي ديناميكي به عنوان يك تكنيك تكميلي، مي تواند به تعيين هرچه دقيق‏تر هزينه سفارش ها كمك كند.

One of the most important functions of manufacturers and producers related to supply chain management issues and decisions is supply chain order management. But in this way, there are several problems like (a) selection best order portfolio between received orders and (b) detailed and accurate calculation of order fulfilling costs. According to these matters, In order to increase model confidence in the research, we use both robust optimization and system dynamic to manage one of the Automakers Company supply chain orders. In this supply chain, we study process of order management that include two product. In phase 1, we use robust optimization approach to determine optimum order portfolio received supply chain. In phase 2, using phase 1 output and system dynamic approach, determine costs of order fulfillment. In other word, in this phase, using system dynamic approach, we modify each order cost. Furthermore, In order to better determine cost of orders, we use activity-based costing technique to calculate cost parameter and objects. Ultimately we use simulation to validating the model. Result show, system dynamic can be a complement technique to determine more accurate cost of order fulfillment.