استنباط آماري براساس روش برآوردگر گشتاوري وزني احتمالي تعديل يافته

Statistical Inference Based on the Adjusted Probability Weighted Moment Estimator

در اين مقاله روش جديدي در نظريه برآورديابي با عنوان برآوردگر گشتاوري وزني احتمالي تعديل يافته (APWM) معرفي مي گردد، كه تعميمي از روش گشتاوري وزني احتمالي (PWM) مي باشد. با استفاده از اين روش استنباط آماري بر روي پارامتر توزيع يكنواخت انجام داده ايم، و نتيجه آن را با نتايج روش هاي ديگر برآورديابي از جمله روش حداكثر درست نمايي (ML) كه براي توزيع يكنواخت داراي كوتاه ترين فاصله اطمينان مي باشد و روش گشتاوري وزني احتمالي (PWM) مقايسه نموده ايم. نتايج بيانگر برتري APWM نسبت به PWM مي باشد و در اكثر مواقع حداقل نتايج مشابه MLمي دهد.

In this paper a new method of estimation, named Adjusted Probability Weighted Moment (APWM), is introduced which is an extension of the Probability Weighted Moment (PWM). Based on APWM, a statistical inference is carried out on the parameter of Uniform distribution on (0, ?). The results are compared with the ones of the other methods like the Maximum Likelihood (ML) and PWM. The APWM outperforms the PWM and gives the results at least similar to ML